转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性的运动训练

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTR-CM)患者的运动训练,属于循环系统疾病/心力衰竭范畴

Brigham and Women's HospitalBrigham and Women's Hospital
clinicaltrials
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蛋白质预测Amyloid CardiomyopathyTransthyretin Cardiac Amyloidosis
Exercise Training in Transthyretin Cardiac Amyloidosis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性的运动训练

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTR-CM)患者的运动训练,属于循环系统疾病/心力衰竭范畴。源站描述指出,ATTR-CM 是老年人心力衰竭的重要病因,骨骼肌受累常见且早于心力衰竭发生,而 Tafamidis 虽可延缓疾病进展却无法改善功能容量,目前尚无治疗手段能改善 ATTR-CM 的功能容量。该数据可用于研究骨骼肌功能障碍与心力衰竭对运动能力的限制,以及运动训练在此类患者中的潜在作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:淀粉样心肌病、转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性。心力衰竭(HF)影响超过 500 万名 65 岁以上的成年人。心脏转甲状腺素蛋白淀粉样变性(ATTR-CM)是约 10% 老年人 HF 的病因,并导致显著的发病率和死亡率。运动不耐受传统上归因于心脏功能障碍,但其他系统对此的贡献尚未被研究。肌肉骨骼受累在 ATTR-CM 中很常见,并且发生在 HF 发病前 5-10 年。Tafamidis 是一种转甲状腺素蛋白稳定剂,是 ATTR-CM 唯一获批的治疗方法。它可减缓疾病进展、延长生命并减少 HF 住院。然而,它并不能改善功能容量——在 ATTR-CM 中尚无治疗干预被证明能做到这一点。该项目背后的想法是,淀粉样变性和 HF 导致的骨骼肌功能障碍严重限制了运动能力

【主题与分类】

主题标签:Amyloid Cardiomyopathy、Transthyretin Cardiac Amyloidosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05797857

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:淀粉样变性心肌病、转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性。心力衰竭(HF)影响超过500万65岁以上的成年人。心脏转甲状腺素蛋白淀粉样变性(ATTR-CM)是约10%老年人HF的病因,并导致显著的发病率和死亡率。运动不耐受传统上归因于心脏功能障碍,但其他系统对此的贡献尚未被研究。肌肉骨骼受累在ATTR-CM中很常见,并且在HF发作前5-10年出现。Tafamidis,一种转甲状腺素蛋白稳定剂,是ATTR-CM唯一获批的治疗方法。它减缓疾病进展,延长生命,并减少HF住院。然而,它并不能改善功能能力——在ATTR-CM中没有任何治疗干预被证明能做到这一点。本项目背后的想法是,来自淀粉样变性和HF的骨骼肌功能障碍严重限制了ATTR-CM中的运动能力,从而限制了生活质量,而针对性的运动训练将通过改善骨骼肌性能和有氧能力来提高生活质量。

心肺运动试验(CPET)和简易体能状况量表(SBBP),包括腿部伸肌肌力评估,将用于实现以下具体目标:1)比较ATTR-CM与非淀粉样变性心力衰竭患者的骨骼肌性能;2)确定ATTR-CM患者通过12周监督下的运动训练在有氧能力和生活质量方面的改善。为实现第二个目标,我们将采用个性化运动干预。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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