慢性心力衰竭电话辅助研究:数据

CHAT随机对照试验数据:评估自动电话支持对农村和偏远地区慢性心力衰竭患者生活质量及死亡/住院风险的影响。

Monash UniversityMonash University
Research Data Australia
浏览 15
表格110201Primary Health CareMEDICAL AND HEALTH SCIENCESPUBLIC HEALTH AND HEALTH SERVICESCardiovascular diseaseChronic heart disease
Chronic Heart Failure Assistance by Telephone Study: data

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

慢性心力衰竭电话辅助研究:数据

【一句话概览】

本数据集是 Research Data Australia 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 110201、Primary Health Care、MEDICAL AND HEALTH SCIENCES、PUBLIC HEALTH AND HEALTH SERVICES、Cardiovascular disease,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Chronic Heart Failure Assistance by Telephone Study: data》。源站首次发布:2012-11-28。

【数据内容】

源站原始描述:The CHAT study was a randomised control trial of telephone support for Chronic Heart Failure (CHF) patients at high risk of rehospitalisation. This project was funded by the NHMRC, Heart Foundation of Australia and the Medical Benefits Fund. The project implemented the first Australia-wide trial of telephone support for CHF patients. The aims of the study were to determine whether automated telephone support would improve quality of life and reduce death & hospital admission for rural and remote…

【主题与分类】

主题标签:110201、Primary Health Care、MEDICAL AND HEALTH SCIENCES、PUBLIC HEALTH AND HEALTH SERVICES、Cardiovascular disease、Chronic heart disease。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://researchdata.edu.au/chronic-heart-failure-telephone-study/9337

规范引用:Adherence, Adaptation and Acceptance of Elderly Chronic Heart Failure Patients to Receiving Healthcare Via Telephone-Monitoring

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源站:https://researchdata.edu.au/chronic-heart-failure-telephone-study/9337

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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