急性心力衰竭患者表型特征研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性心力衰竭、失代偿性心力衰竭与心源性休克。这是一项前瞻性、单中心队列研究,旨在刻画急性心力衰竭患者(含各阶段心源性休克)的不同表型,并识别功能、影像学及循环生物标志物,以改善个体化风险预测,同时为未来试验设计生成假设

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clinicaltrials
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医学影像预测Acute Heart FailureDecompensated Heart FailureCardiogenic Shock
Characterisation of phenotYpes in aCute Heart faiLure patiEnts

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

急性心力衰竭患者表型特征研究

该数据集英文名为 Characterisation of phenotYpes in aCute Heart faiLure patiEnts,来源于 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病中心力衰竭范畴。其关注的核心疾病包括急性心力衰竭、失代偿性心力衰竭与心源性休克。心力衰竭是一种兼具高发病率与高死亡率的疾病,急性心力衰竭病例在急诊科较为常见,也是住院的常见原因。该数据集对应的研究为一项前瞻性、单中心队列研究,主要目标是刻画急性心力衰竭患者(涵盖心源性休克各阶段)的不同表型,并识别功能、影像学及循环生物标志物,以改善对个体患者的风险预测,同时为未来试验设计生成假设。研究还包含生物样本库建设,以便未来评估新型生物标志物。

【数据集背景】

心力衰竭具有较高的疾病负担,其发病率和死亡率均不容忽视。急性心力衰竭在急诊科中频繁出现,并且是导致患者住院的常见原因。在此背景下,该数据集所依托的研究聚焦于急性心力衰竭患者群体,包括失代偿性心力衰竭以及心源性休克等不同严重程度的表现。研究采用前瞻性、单中心队列设计,试图从表型刻画入手,深化对急性心力衰竭异质性的理解。其核心目标并非仅停留在描述层面,而是希望进一步识别功能、影像学及循环生物标志物,从而提升个体化风险预测能力,并为未来临床试验设计提供假设基础。生物样本库的纳入也表明,该研究着眼于为未来新型生物标志物的评估保留可能性。

【数据内容】

该数据集涉及的主题标签包括急性心力衰竭、失代偿性心力衰竭和心源性休克。研究关注的是急性心力衰竭患者的不同表型,涵盖心源性休克的各个阶段。研究拟识别的标志物类型包括功能、影像学及循环生物标志物。数据集还包含生物样本库,用于支持未来对新型生物标志物的评估。除上述内容外,源站未提供关于具体变量、样本量、随访时长、数据字段或统计指标的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其对应的研究是一项前瞻性、单中心队列研究。源站描述中提及研究纳入的疾病条件为急性心力衰竭、失代偿性心力衰竭和心源性休克。关于具体的采集机构、采集时间、采集流程、样本处理方式或数据存储形式,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于围绕急性心力衰竭患者表型刻画的研究场景,包括对急性心力衰竭、失代偿性心力衰竭及心源性休克各阶段患者的特征分析。其目标用途包括识别功能、影像学及循环生物标志物,以改善个体化风险预测,并为未来试验设计生成假设。生物样本库部分可用于未来新型生物标志物的评估。除上述用途外,源站未提供其他适用场景。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析流程的信息。

【质量与限制】

该研究为单中心、前瞻性队列研究,源站描述中未提供样本量、数据完整性、随访率、偏倚控制或外部验证等信息。由于是单中心设计,其外推性可能受到限制,但源站未对此作出具体说明。其他质量相关指标,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07508891

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性心力衰竭、失代偿性心力衰竭、心源性休克。心力衰竭是一种发病率和死亡率均较高的疾病。急性心力衰竭病例在急诊科常见,并且是住院的常见原因。这项前瞻性、单中心队列研究的主要目的是描述急性心力衰竭患者(包括心源性休克的所有阶段)的不同表型,并识别功能性、放射学和循环生物标志物,以改善对个体患者的风险预测。将生成用于指导未来试验设计的假设。研究包含生物样本库,以便未来评估新型生物标志物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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