HFpEF 中的心脏淀粉样变

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)中的心脏淀粉样变。HFpEF 是一种异质性临床情况,诊断需结合心衰症状体征、LVEF 正常或轻度受损以及舒张功能障碍证据

National Taiwan University HospitalNational Taiwan University Hospital
clinicaltrials
浏览 7
医学影像分类Amyloidosis Cardiac
Cardiac Amyloidosis in HFpEF

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

HFpEF 中的心脏淀粉样变

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)中的心脏淀粉样变。HFpEF 是一种异质性临床情况,诊断需结合心衰症状体征、LVEF 正常或轻度受损以及舒张功能障碍证据。近年 HFpEF 治疗无显著改善,主要临床试验结果令人失望,原因之一是其异质性,同一实体下包含多种疾病。老年心脏尸检中高达 25% 可发现少量淀粉样沉积,主要由野生型 TTR 组成。该数据可用于 HFpEF 与转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变(ATTR CA)相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:射血分数保留的心力衰竭、心脏淀粉样变。射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)是一种异质性临床情况,具有多种潜在病因。HFpEF 的诊断具有挑战性,需要心衰的临床体征/症状、通过左心室射血分数(LVEF)测得的正常或轻度受损的收缩功能,以及舒张功能障碍的证据。近年来 HFpEF 的治疗没有显著改善,HFpEF 主要临床试验的结果令人失望。一个主要原因是 HFpEF 的异质性,其在同一实体下包含多种疾病。在老年心脏中,高达 25% 的尸检可发现少量淀粉样沉积。这些沉积主要由野生型转甲状腺素蛋白(TTR)组成。转甲状腺素蛋白淀粉样变心脏淀粉样变(ATTR CA)是 c

【主题与分类】

主题标签:Amyloidosis Cardiac。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04587648

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数据说明

疾病:射血分数保留的心力衰竭,心脏淀粉样变性。射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)是一种异质性临床状况,具有多种潜在病因。HFpEF的诊断具有挑战性,需要心力衰竭的临床体征/症状、通过左心室射血分数(LVEF)测定的正常或轻度受损的收缩功能,以及舒张功能障碍的证据。近年来,HFpEF的治疗没有显著改善,且HFpEF的主要临床试验结果令人失望。一个主要原因是HFpEF的异质性,其包含同一实体下的多种疾病。在高达25%的尸检中,老年心脏中发现少量淀粉样蛋白沉积。这些沉积主要由野生型转甲状腺素蛋白(TTR)组成。转甲状腺素蛋白淀粉样变性心脏淀粉样变性(ATTR CA)是由错误折叠的转甲状腺素蛋白在心肌沉积引起的。根据转甲状腺素蛋白淀粉样变性(ATTR)的遗传学,它分为2组:野生型(ATTRwt)或遗传性(hATTR或ATTRm)。ATTR CA,无论基因型如何,是HFpEF的一种未被识别的潜在机制。

据报道,野生型TTR可能是HFpEF一种被低估的病因。然而,在台湾和亚洲,HFpEF患者中野生型ATTR的患病率尚未明确。检测和诊断心脏淀粉样变性最便捷的方法之一是99mTc-3,3-二膦酸-1,2-丙二羧酸(99mTc-DPD)闪烁显像6。在Gonzalez-Lopez等人的研究中,120例HFpEF患者中有16例(13.3%)99mTc-DPD扫描阳性6。4例99mTc-DPD扫描阳性的患者接受了心内膜心肌活检,并证实存在心脏淀粉样物质沉积6。此外,锝-99m焦磷酸盐(PYP)闪烁显像在诊断心脏淀粉样变性方面也非常有用。本研究的目的在于确定台湾老年HFpEF患者中ATTRwt的患病率。在本研究中,研究者将招募台湾的HFpEF患者队列,以确定

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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