心脏淀粉样变性患者的筛查、特征描述与纵向随访

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07577466

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：淀粉样变性心脏、心力衰竭、心脏MRI、光谱分析、诊断、表型分析。本研究旨在纵向评估心脏淀粉样变性患者。患者在开始特定治疗前接受临床指征的淀粉样变性诊断检查。参与者将接受全面的基线评估，包括静息心脏MRI、运动负荷MRI、磁共振波谱分析、肺功能检测、心肺运动试验（功率自行车运动试验）以及血液检测，包括与心脏淀粉样变性相关的生物标志物（如NT-proBNP、肌钙蛋白、血清游离轻链、免疫固定电泳及其他常规实验室参数）。患者将在3个月和9个月时作为常规临床护理的一部分进行随访。研究特定的评估，包括影像学和功能检测，将在6个月、12个月和24个月时进行。影像学、功能和实验室检查结果将与临床特征、实验室参数及随时间推移的治疗情况进行关联分析，以改善心脏淀粉样变性的疾病特征描述、监测和对疾病进展的理解。

本研究旨在系统性地描述心脏结构与功能、疾病表型及临床状态，并评估其随时间的变化。研究过程中收集的额外数据不会影响临床管理，仅用于科学分析。总体目标是通过在真实世界临床环境中进行全面表型分析和随访，加深对疾病进展和治疗效果的理解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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