ATTR-CM 疾病进展的多模态心脏成像研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07112066

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心脏淀粉样变性。实验设计：本研究为开放标签前瞻性纵向研究，在基线和12个月随访后进行系列影像学检查。整个研究人群将包括50名心脏ATTR淀粉样变性参与者，其诊断依据为近期多学会标准。疾病进展的常规标志物：这些标志物在我们门诊部患者的常规临床随访中收集。标志物分为三个领域，包括以下结局指标：* 临床和功能：任何心力衰竭住院、NYHA分级、堪萨斯城心肌病问卷、6分钟步行试验；* 实验室生物标志物：NT-proBNP、肌钙蛋白、肌酐；* 影像学和心电图：左心室壁厚度、舒张功能障碍、LVEF、每搏输出量、整体纵向应变、传导障碍。数据分析计划：样本量的功效计算具有挑战性，因为此前尚无研究评估我们的终点（心肌FAPI摄取或血清BMP4浓度）对tafamidis的反应。因此，我们将样本量计算的重点放在超声心动图心肌僵硬度上。

根据我们自己的初步数据，我们估计心脏淀粉样变性患者心肌僵硬度的中位基线值为2.6 m/s [IQR，1.7-3.8]。预计约30%的参与者会出现疾病进展。虽然在没有疾病进展的心脏淀粉样变性中，心肌僵硬度预计保持不变，但在有疾病进展的心脏淀粉样变性中，考虑20%的相对增加（即0.5 ± 0.5 m/s）。40名参与者的样本量（即30名无疾病进展和10名有疾病进展的参与者）具有80%的统计功效来预测心肌僵硬度对tafamidis反应的差异。非正态分布的配对重复测量数据（即每组纵向变化）通过Wilcoxon符号秩检验进行比较。非正态分布的非配对变化数据（即组间纵向变化）通过c

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。