用于心源性休克的介入式左心室辅助系统

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为用于心源性休克的介入式左心室辅助系统,属于循环系统疾病中的心力衰竭方向

Fujian Medical UniversityFujian Medical University
clinicaltrials
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其他预测Cardiogenic Shock
An Interventional Left Ventricular Assist System for Cardiogenic Shock

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

用于心源性休克的介入式左心室辅助系统

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为用于心源性休克的介入式左心室辅助系统,属于循环系统疾病中的心力衰竭方向。源站描述指出,以冠心病为主要疾病谱的严重心脏病患者逐年增多且死亡率居高不下,常规诊疗中使用正性肌力药物和血管活性药物纠正休克、维持血流,但缺乏这些药物使患者长期获益的证据。机械循环支持(MCS)自20世纪50年代起用于临床,可替代或部分替代心脏和/或肺功能,通过增加终末器官和冠状动脉灌注、降低心脏容量负荷、心室壁应力和心肌耗氧量等机制快速稳定血流动力学。该数据可用于心源性休克相关器械干预与预后研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心源性休克。近年来,以冠心病为主要疾病谱的严重心脏病患者不断增多,且死亡率居高不下。在常规临床诊疗中,使用正性肌力药物和血管活性药物来纠正休克并维持血流。然而,机械稳定性的基石是,尚无充分证据表明这些药物能使患者长期获益。机械循环支持(MCS)是一种生命支持技术,最早于20世纪50年代应用于临床。它可以替代或部分替代心脏和/或肺的功能。并且通过增加终末器官和冠状动脉灌注、降低心脏容量负荷、心室壁应力和心肌耗氧量等机制,快速而准确地产生稳定的血流动力学效应,最终降低

【主题与分类】

主题标签:Cardiogenic Shock。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06127927

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心源性休克。近年来,以冠心病为主要疾病谱的严重心脏病患者呈上升趋势,且死亡率居高不下。在常规临床诊疗中,使用正性肌力药物和血管活性药物来纠正休克并维持血流,是机械稳定性的基石,然而,这些药物能否使患者长期获益,证据尚不充分。机械循环支持(MCS)是一种生命支持技术,最早于20世纪50年代应用于临床。它能够替代或部分替代心脏和/或肺的功能,并通过增加终末器官和冠状动脉灌注、降低心脏容量负荷、心室壁应力和心肌耗氧量等机制,快速且准确地产生稳定的血流动力学效应,最终减轻患者的肺循环淤血和心肌缺血。

减少血流和梗死面积,为后续治疗赢得宝贵时间,使重症心脏病患者能够获得支持并过渡到治疗,心脏病治疗取得了巨大进展,该技术已广泛应用于危重心心脏病领域。2017年美国心脏协会(American Heart Association,AHA)推荐MCS用于等待心功能恢复或心脏移植、晚期心力衰竭的过渡植入和确定性治疗。根据位置不同,MCS分为左心室辅助装置(Left ventricular assist device,LVAD)、右心室辅助装置(Right ventricular assist device,RVAD)、双心室辅助装置(Biventricular assist device,BVAD)和全人工心脏(Total artificial heart,TAH)。目前临床常用的MCS主要包括主动脉内球囊反搏(Intra-aortic balloon pump,IABP)、体外膜肺氧合(Extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)、Impella、TandemHeart和RVAD。Impella系统是一种LVAD,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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