Altshock-2 注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04295252

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心源性休克。心源性休克（CS）是急性心力衰竭最严重的形式。关于CS流行病学的数据来源于既往发表的、聚焦于急性冠脉综合征（ACS）和心肌梗死（AMI）的注册研究。事实上，5-7%的ACS患者会发生CS，而ACS已被报告为CS最常见的病因，约占80%的病例。然而，近期来自北美当代队列的证据显示，超过三分之二的心源性休克病例与AMI以外的病因相关，且这些患者的结局至少与AMI-CS患者同样差。鉴于这些患者的高短期死亡率，以及需要建立专门的心源性休克中心和医疗体系以适时安排我们的干预措施，对CS患者异质性病因和临床表现实现更好的临床表型分型，并审慎开展研究结局评估，至关重要。

因此，Altshock-2登记处将提供一个独特的机会，用于评估重症冠状动脉监护病房收治的全部CS病谱，并收集与病因、临床表现、正在进行的药物治疗、机械支持设备使用及结局相关的选定变量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。