比较Finerenone与安慰剂在儿童心力衰竭伴左心室收缩功能障碍中的疗效、安全性及药代动力学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童心力衰竭伴左心室收缩功能障碍(LVSD)。研究比较Finerenone(BAY94-8862)与安慰剂在标准治疗基础上的疗效、安全性及体内过程

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clinicaltrials
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医学影像预测Left Ventricular Systolic DysfunctionHeart Failure (Pediatric)
A Study to Learn More About How Well Finerenone Works, How Safe it is, and How it Moves Into, Through, and Out of the Body Compared to Placebo When Taken With Standard Treatment in Children With Heart Failure and Left Ventricular Systolic Dysfunction

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

比较Finerenone与安慰剂在儿童心力衰竭伴左心室收缩功能障碍中的疗效、安全性及药代动力学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童心力衰竭伴左心室收缩功能障碍(LVSD)。研究比较Finerenone(BAY94-8862)与安慰剂在标准治疗基础上的疗效、安全性及体内过程。Finerenone通过阻断参与心脏和血管炎症、瘢痕形成及增厚的蛋白,可能帮助心脏更有效泵血。这是首个专门探索该药用于儿童心力衰竭伴LVSD的研究,主要目的是了解Finerenone相比安慰剂能否改善心脏功能。数据可用于评估儿科心衰治疗反应及药物代谢特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:左心室收缩功能障碍、心力衰竭(儿科)。研究人员正在寻找更好的方法来治疗患有心力衰竭伴左心室收缩功能障碍(LVSD)的儿童。心力衰竭是一种严重疾病,心脏无法泵出足够的血液来满足身体需求。这可能导致儿童出现呼吸急促、疲劳和生长不良等症状。研究治疗药物finerenone(也称为BAY94-8862)通过阻断一种参与心脏和血管炎症、瘢痕形成和增厚的蛋白质起作用。这可能有助于心脏更有效地泵血。这是首个专门探索其用于心力衰竭伴LVSD儿童的研究。本研究的主要目的是了解与安慰剂相比,finerenone是否能帮助心力衰竭伴LVSD儿童的心脏。为此,研究人员

【主题与分类】

主题标签:Left Ventricular Systolic Dysfunction、Heart Failure (Pediatric)。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07188805

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:左心室收缩功能障碍、心力衰竭(儿科)。研究人员正在寻找治疗伴有左心室收缩功能障碍(LVSD)的心力衰竭患儿的更优方法。心力衰竭是一种严重疾病,心脏无法泵出足够的血液以满足机体需求。这可能导致儿童出现气短、疲劳和生长不良等症状。研究治疗药物finerenone(亦称BAY94-8862)通过阻断一种参与心脏和血管炎症、瘢痕形成及增厚的蛋白质发挥作用。这可能有助于心脏更有效地泵血。这是首个专门探索其用于伴有心力衰竭和LVSD患儿的研究。本研究的主要目的是了解与安慰剂相比,finerenone是否能帮助伴有心力衰竭和LVSD的患儿改善心脏功能。为此,研究人员将收集并分析血液中一种名为NT-proBNP的蛋白质水平的数据,该蛋白质指示心脏应激,并监测治疗的安全性。该研究将纳入年龄从6个月至不足18岁的伴有心力衰竭和LVSD的儿童。

研究参与者将被随机分配到两个治疗组之一。根据所在分组,他们将接受非奈利酮或安慰剂治疗,为期3个月。安慰剂外观类似治疗药物,但不含任何药物成分。在整个研究期间,所有参与者将继续接受其标准心力衰竭治疗。在研究开始时,医生将核查每位参与者的病史和当前用药情况。如果参与者符合治疗阶段的条件,他们将接受约90天的治疗。在此期间,他们将至少到研究现场访视3次。在这些访视中,参与者将:* 测量血压、心率、体温、呼吸频率、身高和体重 * 通过心电图(ECG)和超声心动图检查心脏 * 采集血液样本 * 进行体格检查 * 回答问

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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