炎症性关节炎与心脏病的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05647577

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：炎症性关节炎、类风湿关节炎、脊柱炎、强直性、中轴型脊柱关节炎、脊柱关节炎、心力衰竭、缺血性心脏病、瓣膜性心脏病。这项前瞻性队列研究的目标是在约1200名患者的随机样本中调查心脏合并症，这些患者来自被统称为炎症性关节炎（IA）的类风湿关节炎和中轴型脊柱关节炎门诊患者群体。该研究旨在回答的主要问题包括：* 研究人员旨在使用常规超声心动图，在大型IA门诊患者随机样本中确定显性和无症状性心脏功能障碍的患病率。心脏功能障碍将通过超声心动图和心脏生物标志物（NT-pro-BNP、hs-TNT和hs-CRP）进行评估。

• 在无已知心脏病的患者中：通过2年、5年和10年随访，研究者旨在探讨先进超声心动图能否用于检测心脏病的早期征象，方法是研究将形变测量指标——单独以及与选定生物标志物联合——加入传统危险因素后，对IA患者心脏风险评估的临床意义。参与者将接受超声心动图检查，并结合一般健康评估，包括获取心脏生物标志物和心电图。利用先进超声心动图——组织多普勒成像、二维斑点追踪超声心动图、三维超声心动图和三维斑点追踪超声心动图——研究者还旨在将IA患者的心肌形变参数与来自哥本哈根城市心脏研究、无IA且性别和年龄匹配的对照组进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。