脓毒症休克患者左心室收缩功能简化评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04963686

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：左心室收缩功能障碍、脓毒性休克。左心室收缩功能的评估基于Simpson双平面法测量的左心室射血功能（LVEF）。近年来，左心室整体纵向应变（GLS）已被开发用于检测心肌收缩力保留患者的心脏收缩力异常。然而，这两种工具在临床实践中并非总能轻易获取。因此，文献中提出了其他超声参数作为LVEF和GLS的替代指标，如组织多普勒成像（DTI）衍生的二尖瓣环收缩期峰值S波速度（S’）、二尖瓣环平面收缩期位移（MAPSE）和纵向室壁缩短分数指数（LWFS）。本项目旨在提出一种使用简单参数（S’波、侧壁MAPSE、室间隔MAPSE、平均MAPSE和LWFS）预测LVEF和GLS的算法，以诊断收缩功能受损且射血分数保留的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。