代谢物补充恢复脓毒性休克线粒体功能障碍的影响:一项临床前研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脓毒性休克与多器官衰竭患者。研究纳入 Angers University Hospital 医疗 ICU 中符合 SEPSIS-3 标准的患者,在常规复苏期间采集血样,于 INSERM U1232 实验室分析新鲜分离及培养 1-3 天的 PBM

University Hospital, AngersUniversity Hospital, Angers
clinicaltrials
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其他预测Septic ShockMultiple Organ Failure
Impact of Metabolite Supplementation to Restore Mitochondrial Dysfunction During Septic Shock: a Preclinical Study

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

代谢物补充恢复脓毒性休克线粒体功能障碍的影响:一项临床前研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脓毒性休克与多器官衰竭患者。研究纳入 Angers University Hospital 医疗 ICU 中符合 SEPSIS-3 标准的患者,在常规复苏期间采集血样,于 INSERM U1232 实验室分析新鲜分离及培养 1-3 天的 PBMC 线粒体代谢,并评估添加特定代谢物后的效果。数据涵盖酮体生成、线粒体功能、酸碱状态随时间的变化,以及生存、肾脏和肝脏等结局,可用于研究代谢物补充对线粒体功能障碍的恢复作用及患者预后预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒性休克、多器官衰竭。在这项前瞻性研究中,研究者将纳入入住 Angers University Hospital 医疗 ICU 且符合 SEPSIS-3 脓毒性休克定义标准(序贯器官衰竭评估(SOFA)评分 > 2、高乳酸血症 > 2 mmol/L 和脓毒症)的患者。血样将在初始复苏的常规护理期间采集,并在 INSERM(Institut national de la santé et de la recherche médicale)U1232 实验室(University Hospital of Angers)进行分析。线粒体代谢将在新鲜分离的 PBMC 中以及培养 1-3 天后进行分析,培养时添加或不添加选定的代谢物至细胞培养基中。酮体生成、线粒体功能、酸碱状态的演变将随时间(第 2 天和第 4 天采血)进行评估。生存、肾脏和肝脏 me

【主题与分类】

主题标签:Septic Shock、Multiple Organ Failure。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04288635

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:感染性休克,多器官功能衰竭。在这项前瞻性研究中,研究人员将纳入昂热大学医院内科ICU收治的、符合SEPSIS-3感染性休克定义标准(序贯器官衰竭评估(SOFA)评分>2,高乳酸血症>2 mmol/L,且存在脓毒症)的患者。将在初始复苏的常规诊疗过程中采集血样,并在INSERM(法国国家健康与医学研究院)U1232实验室(昂热大学医院)进行分析。将分析新鲜分离的PBMC以及培养1-3天后的PBMC中的线粒体代谢,培养时添加或不添加选定的代谢物至细胞培养基中。将评估随时间推移(第2天和第4天采血)酮体生成、线粒体功能、酸碱状态的变化。将记录入院后28天内的生存情况、肾脏和肝脏代谢、严重程度评分和结局,以及ICU中支持治疗的需求。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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