真实世界HCM队列试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为肥厚型心肌病（HCM）的真实世界队列试验，本站归类于循环系统疾病下的心力衰竭方向
基本信息
资源简介
真实世界HCM队列试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为肥厚型心肌病（HCM）的真实世界队列试验，本站归类于循环系统疾病下的心力衰竭方向。源站描述指出HCM是由肌节蛋白基因致病突变主导的遗传性心肌病，以不对称性左心室肥厚为特征，患者常表现为呼吸困难、胸痛和运动不耐受，猝死、进行性心力衰竭和血栓栓塞事件是主要致死致残原因。目前中国尚缺乏专门系统的HCM数据库，该队列旨在建立全国性HCM队列及疾病特异性数据库，可用于HCM的临床特征分析与风险预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肥厚型心肌病（HCM）。肥厚型心肌病（HCM）是一种遗传介导的心肌疾病，主要由肌节蛋白基因的致病突变引起，以不对称性左心室肥厚为特征。HCM患者常表现为呼吸困难、胸痛和运动不耐受。心源性猝死、进行性心力衰竭和血栓栓塞事件仍是死亡和发病的主要原因，显著损害生活质量并增加医疗负担。尽管在HCM的病理生理学、诊断和管理方面取得了进展，但重大挑战依然存在，包括病因异质性和诊断不足。目前，中国仍缺乏专门且系统的HCM数据库。因此，建立全国性HCM队列和疾病特异性数据库具有相当重要的意义。
【主题与分类】
主题标签：Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM)。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07638033
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07638033
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肥厚型心肌病（HCM）。肥厚型心肌病是一种遗传介导的心肌疾病，主要由肌节蛋白基因致病性突变引起，以不对称性左心室肥厚为特征。HCM患者常表现为呼吸困难、胸痛和运动不耐受。心源性猝死、进行性心力衰竭和血栓栓塞事件仍是导致死亡和发病的主要原因，严重影响生活质量并增加医疗负担。尽管在HCM的病理生理学、诊断和管理方面取得了进展，但仍存在重大挑战，包括病因异质性和诊断不足。目前，中国仍缺乏专门且系统性的HCM数据库。因此，建立全国性HCM队列和疾病特异性数据库具有重要意义。这与“健康中国2030”倡议的目标一致，并得到医学大数据技术进展的支持。
本研究旨在构建一个全面的HCM队列，评估当代的诊断和治疗实践及患者预后，识别相关风险因素，并最终改善HCM患者的整体管理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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