多中心肥厚型心肌病注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07381894

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肥厚型心肌病（HCM）。研究概述：英国国家肥厚型心肌病（HCM）注册研究是一项前瞻性、多中心、观察性注册研究，旨在描述英国当代临床实践，并对HCM患者进行纵向、精细的表型分析。该研究计划在5年入组期内，从多家NHS医院招募约2，500名参与者。主要目标：描述英国各中心HCM的自然病史和治疗反应，包括药物治疗（含心肌肌球蛋白抑制剂（CMIs））的使用情况及结局。次要目标：确定临床显著心律失常的发生率及预测因素。明确基因型-表型相关性。将血清生物标志物（如NT-proBNP、高敏心肌肌钙蛋白）及多模态影像学指标（超声心动图应变、CMR衍生的瘢痕负荷）与临床结局相关联。研究人群与程序：符合条件的参与者包括临床明确诊断为HCM、且无法用异常负荷条件解释的成人（年龄超过18岁）。

数据收集在常规临床访视期间进行，收集的变量包括人口统计学资料、合并症、用药情况、12导联心电图、生物标志物、超声心动图、CMR参数以及器械状态（如有）。所有临床诊疗仍由主治医师自行决定。数据管理：参与者采用假名化处理，分配唯一的研究ID，并录入安全数据库。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。