肥厚型心肌病个体化运动训练
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为肥厚型心肌病（HCM）的个体化运动训练。源站描述指出，习惯性运动可改善寿命并降低死亡率，而 HCM 患者随疾病进展常出现运动耐量下降
基本信息
资源简介
肥厚型心肌病个体化运动训练
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为肥厚型心肌病（HCM）的个体化运动训练。源站描述指出，习惯性运动可改善寿命并降低死亡率，而 HCM 患者随疾病进展常出现运动耐量下降。心肺运动试验（CPET）用于定量评估运动能力，但正常参考值及如何准确预测 HCM 个体预后仍存疑问。CPET 测得的峰值摄氧量（peak VO2）是评估心肺适能的金标准，也是心血管健康的重要预后标志物。既往随机对照试验显示，12 至 20 周运动训练可安全改善部分 HCM 患者的 peak VO2、血流动力学和生活质量，但现有试验未纳入正在接受 CMIs 治疗者（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肥厚型心肌病（HCM）。习惯性运动已被证明可改善寿命并降低死亡率。HCM 患者随着疾病进展常出现运动耐量下降。心肺运动试验（CPET）常用于临床测试中评估定量运动能力，但关于正常参考值以及如何准确预测 HCM 个体预后仍存疑问。CPET 测得的峰值摄氧量（peak VO2）是评估心肺适能的金标准，也是心血管健康的重要预后标志物。既往随机对照试验（RCT）已证明，12 至 20 周的运动训练可安全改善部分 HCM 患者的 peak VO2、血流动力学和生活质量。然而，现有运动试验尚未纳入正在接受 CMIs 治疗的个体，而 CMIs 代表一种新兴的标准
【主题与分类】
主题标签：Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM)。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07835854
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07835854
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肥厚型心肌病（HCM）。习惯性运动已被证明可提高寿命并降低死亡率。随着疾病进展，HCM患者常出现运动耐量下降。在临床检测中，常进行心肺运动试验（CPET）以评估定量运动能力，但关于正常参考值以及如何准确预测HCM患者预后仍存在问题。通过CPET测得的峰值氧耗量（peak VO2）是评估心肺适能的金标准，也是心血管健康的重要预后标志物。既往随机对照试验（RCT）已证明，12至20周的运动训练可安全改善部分HCM患者的峰值氧耗量、血流动力学和生活质量。然而，现有运动试验尚未纳入正在接受CMIs积极治疗的患者，而CMIs正成为一种新兴的标准治疗。此外，尽管当前指南已有推荐，这些运动干预试验并未普遍纳入抗阻训练。
本研究旨在评估，对于接受aficamten治疗的HCM患者，结合耐力和抗阻训练的个人化运动方案是否能在运动能力和生活质量方面提供额外的改善。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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