Mavacamten 用于成人梗阻性肥厚型心肌病患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Mavacamten 用于成人梗阻性肥厚型心肌病患者。源站描述显示,肥厚型心肌病(HCM)是一种以左心室肥厚为特征的遗传性心脏疾病,约三分之二患者表现为梗阻性生理,梗阻性肥厚型心肌病(oHCM)因左心室流出道(LVOT)梗阻而带来显著疾病负

Chinese Academy of Medical Sciences, Fuwai HospitalChinese Academy of Medical Sciences, Fuwai Hospital
clinicaltrials
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蛋白质回归Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM)
Mavacamten in Adult Patients With Obstructive Hypertrophic Cardiomyopathy

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Mavacamten 用于成人梗阻性肥厚型心肌病患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Mavacamten 用于成人梗阻性肥厚型心肌病患者。源站描述显示,肥厚型心肌病(HCM)是一种以左心室肥厚为特征的遗传性心脏疾病,约三分之二患者表现为梗阻性生理,梗阻性肥厚型心肌病(oHCM)因左心室流出道(LVOT)梗阻而带来显著疾病负担。Mavacamten 是首个心脏肌球蛋白抑制剂,通过减少过度肌动蛋白-肌球蛋白交叉桥形成直接针对 oHCM 的病理生理机制。既往随机临床试验如 EXPLORER-CN 已证实其疗效,但中国人群的真实世界数据仍有限。本研究为在阜外华中心血管病医院开展的回顾性队列研究,患者未被分配接受干预(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肥厚型心肌病(HCM)、梗阻性肥厚型心肌病(oHCM)。肥厚型心肌病(HCM)是一种以左心室肥厚为特征的遗传性心脏疾病,约三分之二的患者表现为梗阻性生理。梗阻性肥厚型心肌病(oHCM)因左心室流出道(LVOT)梗阻而具有显著的疾病负担。Mavacamten 是首个心脏肌球蛋白抑制剂,通过减少过度的肌动蛋白-肌球蛋白交叉桥形成,直接针对 oHCM 的潜在病理生理机制。尽管既往随机临床试验,如 EXPLORER-CN,已证明其疗效,但中国人群中的真实世界数据仍然有限。本研究是一项在阜外华中心血管病医院开展的回顾性队列研究。患者未被分配接受干预。

【主题与分类】

主题标签:Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM)。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07529938

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:肥厚型心肌病(HCM)、梗阻性肥厚型心肌病(oHCM)。肥厚型心肌病(HCM)是一种以左心室肥厚为特征的遗传性心脏疾病,约三分之二的患者表现为梗阻性生理特征。梗阻性肥厚型心肌病(oHCM)因左心室流出道(LVOT)梗阻而伴随显著发病率。玛伐凯泰(Mavacamten)是首个心肌肌球蛋白抑制剂,通过减少过度的肌球蛋白-肌动蛋白交叉桥形成,直接针对oHCM的潜在病理生理机制。尽管既往随机临床试验(如EXPLORER-CN)已证实其疗效,但中国人群的真实世界数据仍然有限。本研究是一项在阜外华中心血管病医院开展的回顾性队列研究。患者未被分配接受干预,而是根据常规临床实践中接受的治疗进行分类。符合条件的成年oHCM患者中,启动玛伐凯泰治疗者纳入治疗组,接受标准药物治疗者作为对照组。

临床数据收集时间为2024年1月至2025年5月,最终数据库锁定于2025年6月完成。基线特征、超声心动图参数和实验室生物标志物均从病历中获取。主要终点为第30周静息状态下LVOT峰值压差较基线的变化。次要终点包括Valsalva动作下LVOT压差变化、NYHA心功能分级改善、NT-proBNP、高敏心肌肌钙蛋白I(hs-cTnI)、左心室射血分数(LVEF)及三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)的变化。安全性终点包括不良事件、严重不良事件、治疗中断及LVEF降至50%以下。本研究旨在为中国成人oHCM患者中mavacamten的临床有效性和安全性提供真实世界证据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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