心脏病

用于分析心血管疾病风险因素并构建预测模型的表格数据集。

包含1025条记录的心脏病检测表格数据集，涵盖年龄、性别、血压等临床变量。

包含患者特征的心脏疾病数据集，用于机器学习分类预测心脏疾病风险。

包含45,779条患者记录的结构化表格数据集，用于多类心脏疾病检测、分类和预测，涵盖症状、检查技术和风险因素。

包含36名患者4腔超声心动图和心脏MRI图像对的配对数据集，用于研究从超声心动图到心脏MRI视图的转换，提高心血管疾病诊断准确性。

放射学迷你数据集，含25,351个图像样本及元数据，适用于图像分类与描述任务。

CaReSound 是包含呼吸和心脏声音的医疗音频数据集，用于诊断推理研究，整合了音频编码器和大语言模型。

MARCUS多模态心脏数据集，包含1350万张ECG、超声和CMR图像，用于心血管疾病多模态诊断AI系统开发。

VHSCDD是一个专门针对越南人群的心脏医学影像数据集，其数据模态主要为心脏CT扫描的体积图像，并附有专家手动标注的心脏结构分割和心血管疾病标签。该数据集主要用于支持深度学习在心脏图像分割、三维心脏重建以及心血管疾病（如心脏病）的预诊断和治疗规划等方面的研究，为算法开发提供了地域针对性的高质量标注数据。

该数据集包含基于美国行为风险因素监测系统（BRFSS）收集的临床与生活方式健康指标数据，涵盖年龄、血压、胆固醇、吸烟状况等多模态表格变量，主要用于识别心脏病的关键风险因素、分析指标间相关性，并支持心脏病风险的预测建模与公共卫生研究。

该数据集是一个临床表格数据集，整合了来自克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩四个医疗中心的患者临床指标，包括年龄、血压、胆固醇等特征，并标注心脏病诊断结果，主要用于机器学习在心脏病预测和临床数据分析领域的研究与应用。

该数据集是一个包含心脏病患者匿名临床信息的结构化表格数据集，主要数据模态包括患者年龄、性别、胸痛类型等临床特征数据，适用于医疗健康领域的数据分析研究，可用于心脏病风险因素分析、临床特征关联性研究以及疾病预测模型的构建与验证。