心脏病发作分析和预测数据集
该数据集包含303名心脏病患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多维临床指标，主要用于构建心脏病发作风险预测模型，支持机器学习、医学研究和心血管疾病早期预警等研究方向。
更新时间2022-06-15
资源简介
该数据集是一个用于心脏病发作分析和预测的医学数据集，包含303名心脏病患者的临床数据。数据内容涵盖患者的年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果、运动诱发心绞痛等多项临床指标，可用于构建心脏病发作风险预测模型。数据来源为公开的医学记录或研究项目，适用于机器学习、数据挖掘和医学研究领域，特别是心血管疾病的风险评估和早期预警。
提供机构：极市
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