UCI 心脏病数据集
该数据集是一个包含患者临床指标（如年龄、血压、胆固醇、心电图结果等）的结构化表格数据，主要用于心脏病风险预测、诊断辅助和医疗数据分析，支持机器学习分类模型在心血管疾病研究中的应用。
基本信息
资源简介
该数据集是来自加州大学欧文分校（UCI）机器学习库的公开医学数据集，专注于心脏疾病相关研究。数据集包含患者的临床指标，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、运动ST段压低、运动ST段斜率、主要血管数量和心脏状况（是否患病）等。数据来源于真实医疗记录，适用于心脏病风险预测、诊断辅助、医疗数据分析以及机器学习分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林）的构建与评估。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("redwankarimsony/heart-disease-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d redwankarimsony/heart-disease-data
unzip heart-disease-data.zip -d heart-disease-data/
数据说明
该数据集是来自加州大学欧文分校（UCI）机器学习库的公开医学数据集，专注于心脏疾病相关研究。数据集包含患者的临床指标，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、运动ST段压低、运动ST段斜率、主要血管数量和心脏状况（是否患病）等。数据来源于真实医疗记录，适用于心脏病风险预测、诊断辅助、医疗数据分析以及机器学习分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林）的构建与评估。
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