UCI 心脏病数据集
该数据集是一个包含患者临床指标（如年龄、血压、胆固醇、心电图结果等）的结构化表格数据，主要用于心脏病风险预测、诊断辅助和医疗数据分析，支持机器学习分类模型在心血管疾病研究中的应用。
创建时间2020-09-22
更新时间2020-09-23
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/redwankarimsony/heart-disease-data
官方服务
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资源简介
该数据集是来自加州大学欧文分校（UCI）机器学习库的公开医学数据集，专注于心脏疾病相关研究。数据集包含患者的临床指标，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、运动ST段压低、运动ST段斜率、主要血管数量和心脏状况（是否患病）等。数据来源于真实医疗记录，适用于心脏病风险预测、诊断辅助、医疗数据分析以及机器学习分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林）的构建与评估。
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