心力衰竭预测数据集
该数据集是一个包含11项临床特征的结构化表格数据，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等指标，用于基于机器学习方法预测心力衰竭事件的发生风险，主要应用于心血管疾病的早期筛查与临床辅助决策研究。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2021-09-10
资源简介
该数据集是一个用于预测心力衰竭事件的医学临床数据集，包含11个临床特征变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于公开的医疗记录，通过结构化整理构建而成，主要用于机器学习模型在心血管疾病风险预测方面的训练和评估，可支持临床决策辅助系统的开发。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("fedesoriano/heart-failure-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d fedesoriano/heart-failure-prediction
unzip heart-failure-prediction.zip -d heart-failure-prediction/
数据说明
该数据集是一个用于预测心力衰竭事件的医学临床数据集，包含11个临床特征变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于公开的医疗记录，通过结构化整理构建而成，主要用于机器学习模型在心血管疾病风险预测方面的训练和评估，可支持临床决策辅助系统的开发。
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