心力衰竭预测数据集
该数据集是一个包含11项临床特征的结构化表格数据，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等指标，用于基于机器学习方法预测心力衰竭事件的发生风险，主要应用于心血管疾病的早期筛查与临床辅助决策研究。
创建时间2021-09-10
更新时间2021-09-10
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/heart-failure-prediction
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资源简介
该数据集是一个用于预测心力衰竭事件的医学临床数据集，包含11个临床特征变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于公开的医疗记录，通过结构化整理构建而成，主要用于机器学习模型在心血管疾病风险预测方面的训练和评估，可支持临床决策辅助系统的开发。
提供机构：aai530-group6
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