心力衰竭预测数据集
该数据集是一个包含11项临床特征的结构化表格数据，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等指标，用于基于机器学习方法预测心力衰竭事件的发生风险，主要应用于心血管疾病的早期筛查与临床辅助决策研究。
基本信息
资源简介
心力衰竭预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Failure Prediction Dataset》。源站首次发布：2021-09-10。
【数据内容】
源站原始描述：### Similar Datasets - Hepatitis C Dataset: LINK - Body Fat Prediction Dataset: LINK - Cirrhosis Prediction Dataset: LINK - Stroke Prediction Dataset: LINK - Stellar Classification Dataset - SDSS17: LINK - Wind Speed Prediction Dataset: LINK - Spanish Wine Quality Dataset: LINK ### Context Cardiovascular diseases (CVDs) are the number 1 cause of death globally, taking an estimated 17.9 million lives each year, which accounts for 31% of all deaths worldwide. Four out of 5CVD…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 35.92 KB。
【主题与分类】
主题标签：classification、health、health conditions、heart conditions、healthcare。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/heart-failure-prediction
使用许可：Database: Open Database, Contents: © Original Authors。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("fedesoriano/heart-failure-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d fedesoriano/heart-failure-prediction
unzip heart-failure-prediction.zip -d heart-failure-prediction/
数据说明
该数据集是一个用于预测心力衰竭事件的医学临床数据集，包含11个临床特征变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于公开的医疗记录，通过结构化整理构建而成，主要用于机器学习模型在心血管疾病风险预测方面的训练和评估，可支持临床决策辅助系统的开发。
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