心脏病数据集

该数据集是一个包含多中心临床表格数据的心脏病数据集,整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的患者信息,涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等14个核心临床属性,主要用于构建心脏病预测模型、分析疾病风险因素以及支持医疗健康领域的机器学习研究。

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2026-06-19 更新
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医疗健康机器学习

基本信息

创建/更新时间
2026-06-19

资源简介

心脏病数据集是一个包含多中心临床数据的医疗数据集,整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的心脏病患者信息。该数据集原始包含76个临床属性,但通常使用其中14个核心属性的子集进行机器学习研究,这些属性涵盖患者的年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果等临床指标。数据来源于真实医疗记录,主要用于心脏病预测模型的构建、疾病风险因素分析以及医疗健康领域的机器学习算法研究。

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https://tianchi.aliyun.com/dataset/88864

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  4. 部分竞赛数据需报名赛事后可见。

数据说明

心脏病数据集是一个包含多中心临床数据的医疗数据集,整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的心脏病患者信息。该数据集原始包含76个临床属性,但通常使用其中14个核心属性的子集进行机器学习研究,这些属性涵盖患者的年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果等临床指标。数据来源于真实医疗记录,主要用于心脏病预测模型的构建、疾病风险因素分析以及医疗健康领域的机器学习算法研究。

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