心脏病数据集
该数据集是一个包含多中心临床表格数据的心脏病数据集，整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的患者信息，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等14个核心临床属性，主要用于构建心脏病预测模型、分析疾病风险因素以及支持医疗健康领域的机器学习研究。
基本信息
资源简介
心脏病数据集
【数据内容】
源站原始描述：数据集含有心脏病数据，4个数据库：克利夫兰，匈牙利，瑞士和弗吉尼亚州长滩。该数据库包含76个属性，但所有已发布的实验均使用14个属性的子集。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集包含心脏病相关数据，涉及4个数据库：克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩。数据库中共有76个属性，但所有已发表的实验均仅使用了其中14个属性的子集。
【获取与许可】
源站页面：https://tianchi.aliyun.com/dataset/88864
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/88864
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
心脏病数据集是一个包含多中心临床数据的医疗数据集，整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的心脏病患者信息。该数据集原始包含76个临床属性，但通常使用其中14个核心属性的子集进行机器学习研究，这些属性涵盖患者的年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果等临床指标。数据来源于真实医疗记录，主要用于心脏病预测模型的构建、疾病风险因素分析以及医疗健康领域的机器学习算法研究。
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