冠状动脉疾病

该数据集包含1,814例患者的临床和影像数据，模态涵盖临床表格（如年龄、性别、BMI）和医学影像（冠状动脉CT血管造影），主要用于研究肥胖与冠状动脉疾病之间的关联，分析冠状动脉钙化评分和狭窄程度，支持心血管疾病风险因素分析和医学影像诊断研究。

该数据集包含700名脑动脉粥样硬化患者的临床与影像学数据，涉及人口统计学、病史、实验室指标（如肌钙蛋白）、踝臂指数、左心室射血分数以及5年主要不良心脑血管事件结局等多模态临床表格信息，主要用于构建冠状动脉疾病的预测模型，评估脑动脉与冠状动脉疾病的关联，并指导临床中针对高危患者的冠状动脉造影决策。

该数据集包含100名女性的医学影像与临床数据，数据模态包括数字乳腺X线图像、冠状动脉CT血管造影图像以及临床表格（记录心血管风险因素），通过分级评估乳腺动脉钙化与冠状动脉疾病的相关性，主要用于心血管疾病预测研究，探索乳腺动脉钙化作为冠状动脉疾病无创预测标志物的价值，并应用于医学影像分析和风险分层领域。

该数据集包含多支冠状动脉疾病患者接受搭桥手术或支架植入术的临床研究数据，涉及文本形式的医学文献信息、患者临床特征及治疗结果，主要用于心血管疾病治疗策略的比较研究，为临床医生选择最佳介入方案提供科学参考。

该数据集包含148名冠状动脉疾病患者的社会人口学、临床及药物治疗特征，以表格形式记录年龄、性别、疾病数量、用药依从性等多维度信息，通过药物方案复杂性指数量化用药复杂性，主要用于心血管疾病用药管理、药物方案评估及影响因素分析的研究。

该数据集包含100名女性的临床影像与健康记录数据，涵盖数字乳腺X线影像和冠状动脉CT血管造影两种模态，用于分析乳腺动脉钙化与冠状动脉疾病之间的相关性，主要研究方向为利用乳腺影像学生物标志物进行心血管疾病的风险评估与早期筛查。

该数据集包含老年冠状动脉疾病合并动脉高血压患者的临床表格数据，涵盖代谢指标、炎症标志物、含氮代谢物及肾功能参数等多模态临床测量信息，主要用于研究这些因素与心血管重塑风险之间的关联，支持心血管疾病临床风险分析与代谢1肾功能交互作用的探索。

该数据集包含冠状动脉疾病患者与对照组的IL17A和IL17RA基因单核苷酸多态性（SNPs）数据，属于遗传学模态，主要用于研究IL17信号通路基因变异与冠状动脉疾病风险之间的关联，支持心血管疾病遗传机制、生物标志物探索及精准医疗等方向的研究。

该数据集包含57名非阻塞性冠状动脉疾病患者的临床信息、冠状动脉血管造影形态学数据以及应力心肌灌注成像结果，通过分析冠状动脉迂曲程度与心肌缺血之间的关联，为探索冠状动脉迂曲作为心肌缺血的新表型提供了重要依据，适用于冠状动脉形态学研究、心肌缺血诊断机制分析以及心血管疾病临床研究等领域。

该数据集包含冠状动脉疾病患者的基因型数据与临床严重程度信息，主要数据模态为基因多态性数据和临床评估表格，用于研究microRNA-146a特定基因变异与冠状动脉疾病严重程度之间的关联，旨在为心血管疾病的遗传机制探索、风险预测及潜在生物标志物发现提供分子层面的数据基础。

CADICA是一个专门用于冠状动脉疾病检测的医学影像数据集，包含42名患者的侵入性冠状动脉造影（ICA）图像、手动标注的病变边界框以及相关临床特征数据。该数据集以图像模态为主，结合临床表格数据，主要用于支持计算机辅助诊断系统的开发与验证，帮助临床医生提升血管造影评估技能，并推动冠状动脉疾病自动化检测方法的研究与应用。

CADICA数据集是一个专门用于冠状动脉疾病研究的医学影像数据集，包含42例患者的侵入性冠状动脉造影视频帧图像、手动标注的病变边界框以及临床特征表格数据，主要模态为影像和临床数据。该数据集旨在支持临床医师的冠脉病变评估技能培训，并用于开发计算机辅助诊断系统，以提升冠状动脉疾病严重程度分析的客观性和准确性，适用于医学影像分析和计算机辅助诊断领域的研究与应用。