2018-2019年药物基因多态性对接受经皮冠状动脉介入治疗患者双联血小板治疗的影响的研究数据
2018-2019年PCI术后双联抗血小板治疗患者的药物基因多态性队列研究数据，用于评价精准抗血小板治疗的疗效与预后。
基本信息
模态
表格
大小
0.000022 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集是药物基因多态性指导抗血小板治疗队列研究的数据主体，来源于首都医科大学附属北京安贞医院，覆盖2018-2019年接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）并接受双联抗血小板治疗的冠心病患者。数据用于评价精准化治疗方案相较传统治疗方案的临床疗效与预后，建立冠心病患者的医药共同管理模式并评估精准治疗方案的患者获益，服务于科研、论文论著发表及标准制定。
下载信息
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暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0038.202109.348.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 22.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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