2018-2019年药物基因多态性对接受经皮冠状动脉介入治疗患者双联血小板治疗的影响的研究方案
2018-2019年药物基因多态性对PCI患者双联血小板治疗影响的多中心前瞻性队列研究方案。
基本信息
模态
文本
大小
0.000001 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集为国家人口健康科学数据中心发布的研究方案，由首都医科大学附属北京安贞医院提供。内容围绕2018—2019年药物基因多态性对接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）患者双联血小板治疗的影响，对应一项多中心、前瞻性队列研究（NCT03758248），基于精准医学和药物基因组学设计，包含详细研究方案。数据模态为文本，可用于心血管疾病抗血小板治疗和药物基因组学研究的方案参考。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.24.A0038.202109.344.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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