冠状动脉疾病

该数据集包含冠状动脉弥漫性疾病患者接受冠状动脉重建与手术补片血管成形术或标准冠状动脉旁路移植术的临床数据，涵盖手术时长、死亡率、主要不良心脑血管事件及移植物通畅率等指标，主要用于评估不同外科治疗方案对弥漫性冠状动脉疾病的预后效果，为心血管疾病临床研究提供数据支持。

该数据集包含冠状动脉疾病患者在接受冠状动脉搭桥术后的临床表格与细胞免疫参数，涵盖免疫细胞计数、功能指标及预后信息等多模态数据，主要用于心血管外科预后评估和细胞免疫监测研究，以分析免疫状态对手术结局的影响。

该数据集包含冠状动脉疾病患者和对照组的临床基线特征数据，涵盖体重指数、肾功能指标、介入治疗记录、心肌梗死类型及药物使用情况等多模态临床表格信息，主要用于心血管疾病的流行病学研究、患者风险分层以及治疗效果的评估与分析。

该数据集是一个包含冠状动脉疾病（CAD）蛋白质关联总结统计的CSV文件，数据模态为表格型统计结果，通过逻辑回归分析在调整多变量后得出，主要用于冠状动脉疾病的蛋白质组学研究，以识别潜在生物标志物并支持疾病机制探索与临床预测应用。

该数据集是一个多模态生物医学研究数据集，包含代谢组学、脂质组学、蛋白质组学和单细胞转录组（CITE-seq）数据，主要针对冠状动脉疾病的生物标志物发现研究，通过整合小鼠模型和人类临床样本（包括斑块组织、血浆蛋白和PBMC细胞），利用计算组学方法进行数据分析和处理，为心血管疾病的机制探索和诊断工具开发提供支持。

该数据集包含确诊冠状动脉疾病患者的临床表格数据，涵盖人口统计学特征和临床指标，并按CXCL4血浆水平进行分组分析，主要用于研究心血管疾病的生物标志物关联性、患者风险分层及临床特征分析，为冠状动脉疾病的病因探究和个性化医疗提供数据支持。

该数据集包含冠状动脉Glagov重塑的多层机械模型计算结果，以Excel和Matlab格式提供模型预测的动脉壁补偿性扩张曲线。这些数值数据来源于两项关于人类冠状动脉粥样硬化补偿性扩大的临床研究，通过数字化工具从已发表图表中提取，主要用于冠状动脉疾病的生物力学建模、血管重塑机制研究以及临床影像数据的验证分析，为心血管生物力学研究提供重要的计算模型数据支持。

该数据集为临床表格数据，包含冠状动脉疾病患者与非患者的多项临床指标，如BMI、血压、血糖、血脂、肾功能及炎症标志物等，通过均值或中位数进行统计描述，主要用于心血管疾病的风险因素分析、诊断辅助研究以及临床特征与CAD关联性的探索。

该数据集为临床表格数据，包含法国2009-2014年心肌梗死和经皮冠状动脉介入治疗的住院记录，涵盖患者人口学信息、住院趋势、再入院率及死亡率等指标，主要用于分析冠状动脉疾病的医院负担、流行病学特征和临床治疗轨迹，支持心血管疾病公共卫生研究和医疗资源管理决策。

该数据集包含冠状动脉疾病患者与健康对照者在进行不同强度联合运动后，于多个时间点采集的肱动脉收缩压、中心收缩压及脉搏波速度等临床生理测量数据，主要用于研究运动后血压反应的个体差异、运动强度与临床状态对中心血压与外周血压的不同影响，为心血管疾病患者的运动康复提供科学依据。

该数据集以表格形式提供了冠状动脉疾病两种分子亚型间铁死亡相关基因的差异表达分析结果，通过R语言的limma包识别出显著差异表达的基因，主要应用于冠状动脉疾病的分子机制研究、疾病亚型分类验证以及铁死亡在心血管病理过程中的作用探索，为心血管疾病的精准医疗和靶向治疗策略开发提供关键数据支持。

本数据集包含冠状动脉疾病患者心外膜脂肪组织中的微小RNA表达数据，主要涵盖miR-371b-5p和miR-155-5p等miRNA分子的表达水平，数据模态为基因表达数据，通过qRT-PCR和细胞转染实验验证，主要用于研究miRNA在心血管疾病发病机制中的作用及其与代谢紊乱的关联。