冠状动脉疾病

该数据集包含57名非阻塞性冠状动脉疾病患者的临床信息、冠状动脉血管造影形态学数据以及应力心肌灌注成像结果，通过分析冠状动脉迂曲程度与心肌缺血之间的关联，为探索冠状动脉迂曲作为心肌缺血的新表型提供了重要依据，适用于冠状动脉形态学研究、心肌缺血诊断机制分析以及心血管疾病临床研究等领域。

该数据集包含冠状动脉疾病患者的基因型数据与临床严重程度信息，主要数据模态为基因多态性数据和临床评估表格，用于研究microRNA-146a特定基因变异与冠状动脉疾病严重程度之间的关联，旨在为心血管疾病的遗传机制探索、风险预测及潜在生物标志物发现提供分子层面的数据基础。

CADICA是一个专门用于冠状动脉疾病检测的医学影像数据集，包含42名患者的侵入性冠状动脉造影（ICA）图像、手动标注的病变边界框以及相关临床特征数据。该数据集以图像模态为主，结合临床表格数据，主要用于支持计算机辅助诊断系统的开发与验证，帮助临床医生提升血管造影评估技能，并推动冠状动脉疾病自动化检测方法的研究与应用。

CADICA数据集是一个专门用于冠状动脉疾病研究的医学影像数据集，包含42例患者的侵入性冠状动脉造影视频帧图像、手动标注的病变边界框以及临床特征表格数据，主要模态为影像和临床数据。该数据集旨在支持临床医师的冠脉病变评估技能培训，并用于开发计算机辅助诊断系统，以提升冠状动脉疾病严重程度分析的客观性和准确性，适用于医学影像分析和计算机辅助诊断领域的研究与应用。

该数据集包含冠状动脉弥漫性疾病患者接受冠状动脉重建与手术补片血管成形术或标准冠状动脉旁路移植术的临床数据，涵盖手术时长、死亡率、主要不良心脑血管事件及移植物通畅率等指标，主要用于评估不同外科治疗方案对弥漫性冠状动脉疾病的预后效果，为心血管疾病临床研究提供数据支持。

该数据集包含冠状动脉疾病患者在接受冠状动脉搭桥术后的临床表格与细胞免疫参数，涵盖免疫细胞计数、功能指标及预后信息等多模态数据，主要用于心血管外科预后评估和细胞免疫监测研究，以分析免疫状态对手术结局的影响。

该数据集包含冠状动脉疾病患者和对照组的临床基线特征数据，涵盖体重指数、肾功能指标、介入治疗记录、心肌梗死类型及药物使用情况等多模态临床表格信息，主要用于心血管疾病的流行病学研究、患者风险分层以及治疗效果的评估与分析。

该数据集是一个包含冠状动脉疾病（CAD）蛋白质关联总结统计的CSV文件，数据模态为表格型统计结果，通过逻辑回归分析在调整多变量后得出，主要用于冠状动脉疾病的蛋白质组学研究，以识别潜在生物标志物并支持疾病机制探索与临床预测应用。

该数据集是一个多模态生物医学研究数据集，包含代谢组学、脂质组学、蛋白质组学和单细胞转录组（CITE-seq）数据，主要针对冠状动脉疾病的生物标志物发现研究，通过整合小鼠模型和人类临床样本（包括斑块组织、血浆蛋白和PBMC细胞），利用计算组学方法进行数据分析和处理，为心血管疾病的机制探索和诊断工具开发提供支持。

该数据集包含确诊冠状动脉疾病患者的临床表格数据，涵盖人口统计学特征和临床指标，并按CXCL4血浆水平进行分组分析，主要用于研究心血管疾病的生物标志物关联性、患者风险分层及临床特征分析，为冠状动脉疾病的病因探究和个性化医疗提供数据支持。

该数据集包含冠状动脉Glagov重塑的多层机械模型计算结果，以Excel和Matlab格式提供模型预测的动脉壁补偿性扩张曲线。这些数值数据来源于两项关于人类冠状动脉粥样硬化补偿性扩大的临床研究，通过数字化工具从已发表图表中提取，主要用于冠状动脉疾病的生物力学建模、血管重塑机制研究以及临床影像数据的验证分析，为心血管生物力学研究提供重要的计算模型数据支持。

该数据集为临床表格数据，包含冠状动脉疾病患者与非患者的多项临床指标，如BMI、血压、血糖、血脂、肾功能及炎症标志物等，通过均值或中位数进行统计描述，主要用于心血管疾病的风险因素分析、诊断辅助研究以及临床特征与CAD关联性的探索。