中国冠状动脉疾病患者血清尿酸与死亡率关联性研究数据集
该数据集包含1,799名中国冠状动脉疾病患者的临床随访数据，数据模态为临床表格，涵盖血清尿酸水平、人口统计学、肾功能指标及死亡事件记录，主要用于研究血清尿酸与全因死亡率、心血管疾病死亡率之间的关联，支持心血管疾病流行病学与预后分析。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项针对中国冠状动脉疾病（CAD）患者的前瞻性队列研究，旨在评估血清尿酸（SUA）水平与全因死亡率及心血管疾病（CVD）死亡率之间的独立关联。数据集包含1,799名患者的临床随访数据，涵盖SUA测量值、人口统计学特征、临床指标（如估算肾小球滤过率eGFR）、随访时间（中位3.9年）以及死亡事件记录（共177例死亡，其中126例为CVD死亡）。研究采用Cox回归模型分析，发现SUA最高四分位数组患者的全因死亡风险和CVD死亡风险分别是最低组的2.43倍和2.44倍；进一步亚组分析显示，在eGFR≥60 ml/min/1.73 m²的患者中SUA与死亡率关联更强。该数据集适用于心血管疾病流行病学、风险因素分析和临床预后研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/hf29j9wbkj
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项针对中国冠状动脉疾病（CAD）患者的前瞻性队列研究，旨在评估血清尿酸（SUA）水平与全因死亡率及心血管疾病（CVD）死亡率之间的独立关联。数据集包含1,799名患者的临床随访数据，涵盖SUA测量值、人口统计学特征、临床指标（如估算肾小球滤过率eGFR）、随访时间（中位3.9年）以及死亡事件记录（共177例死亡，其中126例为CVD死亡）。研究采用Cox回归模型分析，发现SUA最高四分位数组患者的全因死亡风险和CVD死亡风险分别是最低组的2.43倍和2.44倍；进一步亚组分析显示，在eGFR≥60 ml/min/1.73 m²的患者中SUA与死亡率关联更强。该数据集适用于心血管疾病流行病学、风险因素分析和临床预后研究。
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