先天性心脏病（成人）
先天性心脏病（成人）是指出生即存在的心脏大血管解剖畸形持续至成年期的一组疾病，胚胎期心血管发育异常是其根本原因。患者因异常血流动力学长期作用，常发展为心力衰竭、肺动脉高压、房性或室性心律失常，并可能合并感染性心内膜炎。常见类型包括房间隔缺损、法洛四联症等，临床表现从无症状杂音到严重紫绀、活动耐力下降不等。诊断依赖于经胸超声心动图、心脏磁共振及右心导管检查，治疗策略包括介入封堵、外科矫治、抗心律失常药物及心脏再同步化治疗。长期随访中需关注心力衰竭再住院、瓣膜功能恶化及心理社会适应等问题。随着全球成人先天性心脏病患者数量增加，多中心注册研究、妊娠风险评估及经皮瓣膜介入等新技术成为临床与科研热点。
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先天性心脏病患者收缩期右心室和左心室原生T1 mapping数据集
该数据集包含36名先天性心脏病患者在收缩期通过心脏磁共振成像获取的右心室和左心室原生T1 mapping影像数据，数据模态为医学影像（磁共振图像）及相关临床参数，主要用于研究收缩期T1 mapping技术在评估心室弥漫性纤维化、心肌适应机制以及右心室功能与T1值关联方面的应用，为先天性心脏病的心脏成像诊断和临床研究提供关键数据支持。
HVSMR-2.0（原始版）
HVSMR-2.0是一个包含60例3D心血管磁共振影像的数据集，专门针对先天性心脏病患者，提供了心脏四个腔室和四条大血管的精细手动分割掩膜，数据模态为三维医学图像。该数据集旨在支持全心脏分割算法的开发与评估，主要用于先天性心脏病的医学影像分析、患者特异性心脏三维建模、手术规划模拟以及心脏功能的自动化定量测量等临床研究方向。
HC-CAR-008 — 先天性心脏病（CHD）合成队列样本数据集
该数据集是一个完全合成的先天性心脏病患者队列，涵盖全生命周期临床数据，包含多模态影像学（超声心动图、心脏磁共振）、临床表格（手术干预、死亡率分层）、功能评估（NYHA分级、运动试验）和生物标志物（BNP、肌钙蛋白等），主要用于先天性心脏病的临床研究、疾病建模、风险预测以及医学教育，所有数据均为合成生成，无真实患者隐私风险。
ImageCHD
ImageCHD是一个包含110个三维CT图像的医学影像数据集，专门用于先天性心脏病的分类研究。该数据集覆盖了多数先天性心脏病类型，通过CT扫描获取，主要应用于机器学习与深度学习在心脏结构大规模形态学变化识别、自动诊断辅助及医学影像分析等领域的研究。
心脏病数据集
该数据集是一个包含患者医疗信息的临床表格数据集，涵盖了年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多类临床指标，主要用于心脏疾病的风险预测、诊断辅助及医疗数据分析研究，支持机器学习在心血管健康领域的模型开发与应用。
