ImageCHD
ImageCHD是一个包含110个三维CT图像的医学影像数据集，专门用于先天性心脏病的分类研究。该数据集覆盖了多数先天性心脏病类型，通过CT扫描获取，主要应用于机器学习与深度学习在心脏结构大规模形态学变化识别、自动诊断辅助及医学影像分析等领域的研究。
创建时间2020-06-28
更新时间2024-04-13
原始链接
https://github.com/XiaoweiXu/ImageCHD-A-3D-Computed-Tomography-Image-Dataset-for-Classification-of-Congenital-Heart-Disease
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资源简介
ImageCHD是一个用于先天性心脏病（CHD）分类的医学影像数据集，包含110个三维计算机断层扫描（CT）图像。该数据集涵盖了大多数先天性心脏病类型，其规模适中，适用于当前医学影像分析研究。数据通过CT扫描获取，主要用于识别和分类心脏结构的大规模形态学变化，而非局部组织细节。该数据集支持机器学习与深度学习在先天性心脏病自动诊断、影像辅助分类及医学影像分析等方向的研究与应用。
提供机构：斯坦福大学
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