HVSMR-2.0（原始版）
HVSMR-2.0是一个包含60例3D心血管磁共振影像的数据集，专门针对先天性心脏病患者，提供了心脏四个腔室和四条大血管的精细手动分割掩膜，数据模态为三维医学图像。该数据集旨在支持全心脏分割算法的开发与评估，主要用于先天性心脏病的医学影像分析、患者特异性心脏三维建模、手术规划模拟以及心脏功能的自动化定量测量等临床研究方向。
基本信息
资源简介
HVSMR-2.0（原始版）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《HVSMR-2.0 (orig)》。源站首次发布：2024-02-15。
【数据内容】
源站原始描述：HVSMR-2.0: A 3D cardiovascular MR dataset for whole-heart segmentation in congenital heart disease Patients with congenital heart disease often have cardiac anatomy that deviates significantly from normal, frequently requiring multiple heart surgeries. Image segmentation from a preoperative cardiovascular magnetic resonance (CMR) scan would enable creation of patient-specific 3D surface models of the heart, which have potential to improve surgical planning, enable surgical simulation, and allow…
主表 hvsmr_clinical.csv 含 36 列、样本前 60 行结构完整。
主表 hvsmr_technical.csv 含 7 列、样本前 138 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.78 GB。hvsmr_clinical.csv：application/csv，3.43 KB。hvsmr_technical.csv：application/csv，2.22 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25226360.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Computer vision、Biomedical imaging。主题标签：cardiovascular magnetic resonance imaging、congenital heart disease、image segmentation。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Computer vision、Biomedical imaging。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/HVSMR-2_0_orig_/25226360
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pace, Danielle; Contreras, Hannah; Romanowicz, Jennifer; Ghelani, Shruti; Rahaman, Imon; Zhang, Yue; et al. (2024). HVSMR-2.0 (orig). figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-05-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/HVSMR-2_0_orig_/25226360
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
HVSMR-2.0是一个用于先天性心脏病患者全心脏分割的3D心血管磁共振（CMR）数据集。该数据集包含60例CMR扫描图像，并提供了心脏4个腔室和4条大血管的手动分割掩膜。图像涵盖了多种心脏缺陷类型和既往手术干预病例，以反映先天性心脏病的解剖结构变异。数据集还包括大血管的必需和可选范围掩膜，以支持算法公平比较，并提供了每个受试者的详细诊断信息。数据来源于临床术前CMR扫描，经过手动裁剪（下巴处）、保持原始间距且未进行标准化处理。该数据集旨在促进针对先天性心脏病的鲁棒分割算法和临床相关工具的开发，主要应用于医学影像分析、心脏三维建模、手术规划与模拟以及心脏功能定量评估等研究方向。
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