HVSMR-2.0（原始版）
HVSMR-2.0是一个包含60例3D心血管磁共振影像的数据集，专门针对先天性心脏病患者，提供了心脏四个腔室和四条大血管的精细手动分割掩膜，数据模态为三维医学图像。该数据集旨在支持全心脏分割算法的开发与评估，主要用于先天性心脏病的医学影像分析、患者特异性心脏三维建模、手术规划模拟以及心脏功能的自动化定量测量等临床研究方向。
基本信息
资源简介
HVSMR-2.0是一个用于先天性心脏病患者全心脏分割的3D心血管磁共振（CMR）数据集。该数据集包含60例CMR扫描图像，并提供了心脏4个腔室和4条大血管的手动分割掩膜。图像涵盖了多种心脏缺陷类型和既往手术干预病例，以反映先天性心脏病的解剖结构变异。数据集还包括大血管的必需和可选范围掩膜，以支持算法公平比较，并提供了每个受试者的详细诊断信息。数据来源于临床术前CMR扫描，经过手动裁剪（下巴处）、保持原始间距且未进行标准化处理。该数据集旨在促进针对先天性心脏病的鲁棒分割算法和临床相关工具的开发，主要应用于医学影像分析、心脏三维建模、手术规划与模拟以及心脏功能定量评估等研究方向。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/HVSMR-2_0_orig_/25226360
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
HVSMR-2.0是一个用于先天性心脏病患者全心脏分割的3D心血管磁共振（CMR）数据集。该数据集包含60例CMR扫描图像，并提供了心脏4个腔室和4条大血管的手动分割掩膜。图像涵盖了多种心脏缺陷类型和既往手术干预病例，以反映先天性心脏病的解剖结构变异。数据集还包括大血管的必需和可选范围掩膜，以支持算法公平比较，并提供了每个受试者的详细诊断信息。数据来源于临床术前CMR扫描，经过手动裁剪（下巴处）、保持原始间距且未进行标准化处理。该数据集旨在促进针对先天性心脏病的鲁棒分割算法和临床相关工具的开发，主要应用于医学影像分析、心脏三维建模、手术规划与模拟以及心脏功能定量评估等研究方向。
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