HC-CAR-008 — 先天性心脏病（CHD）合成队列样本数据集
该数据集是一个完全合成的先天性心脏病患者队列，涵盖全生命周期临床数据，包含多模态影像学（超声心动图、心脏磁共振）、临床表格（手术干预、死亡率分层）、功能评估（NYHA分级、运动试验）和生物标志物（BNP、肌钙蛋白等），主要用于先天性心脏病的临床研究、疾病建模、风险预测以及医学教育，所有数据均为合成生成，无真实患者隐私风险。
基本信息
资源简介
HC-CAR-008是一个由XpertSystems.ai合成数据工厂生成的完全合成的先天性心脏病（CHD）患者队列数据集，涵盖儿科和成人全生命周期。该数据集包含产前诊断、14种先天性心脏缺陷分类（从简单的房间隔缺损/室间隔缺损到危重的左心发育不良综合征）、手术和导管干预（采用STS-CHSD STAT 1-5死亡率分层）、多模态影像学（超声心动图和心脏磁共振）、电生理学数据、功能能力评估（如NYHA分级、心肺运动试验、6分钟步行试验）、多种生物标志物（如BNP、NT-proBNP、肌钙蛋白等）以及长期临床结局（如Fontan衰竭、心脏移植、中风等）。数据集专为临床分析、疾病建模、医学演示和教育目的设计，完全合成，不包含任何真实患者数据或可识别信息，无隐私泄露风险。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xpertsystems/hccar008-sample")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/xpertsystems/hccar008-sample
数据说明
HC-CAR-008是一个由XpertSystems.ai合成数据工厂生成的完全合成的先天性心脏病（CHD）患者队列数据集，涵盖儿科和成人全生命周期。该数据集包含产前诊断、14种先天性心脏缺陷分类（从简单的房间隔缺损/室间隔缺损到危重的左心发育不良综合征）、手术和导管干预（采用STS-CHSD STAT 1-5死亡率分层）、多模态影像学（超声心动图和心脏磁共振）、电生理学数据、功能能力评估（如NYHA分级、心肺运动试验、6分钟步行试验）、多种生物标志物（如BNP、NT-proBNP、肌钙蛋白等）以及长期临床结局（如Fontan衰竭、心脏移植、中风等）。数据集专为临床分析、疾病建模、医学演示和教育目的设计，完全合成，不包含任何真实患者数据或可识别信息，无隐私泄露风险。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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