颈动脉疾病

TopBrain全脑血管分割数据集提供CTA和MRA全脑血管体数据、多类别动静脉解剖分割标注，数据模态为图像，可用于颈动脉疾病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集包含颈动脉的超声图像和彩色多普勒血流成像两种医学影像模态，并整合了患者的临床健康记录，主要用于研究颈动脉粥样硬化、斑块检测和血流动力学分析，可支持心血管疾病的辅助诊断、风险预测和医学影像分析算法的开发。

荷兰医院颈动脉内膜切除术后护理区域数据，用于分析死亡率差异。

Framingham心脏研究数据集提供心血管风险因素、实验室指标、问卷和长期心血管事件结局，数据模态为表格，可用于颈动脉疾病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集包含三种光声纳米探针在动脉粥样硬化模型中的实验数据，涵盖材料表征、细胞、动物及离体实验等多模态信息，主要用于研究纳米探针在动脉粥样硬化早期诊断与风险评估中的性能与应用潜力，为疾病防治提供科学依据。

本数据集是一个用于研究动脉粥样硬化病理机制的生物医学实验数据集，主要包含金纳米棒单分子探针的表征、溶液及细胞实验等多模态数据，通过单颗粒旋转微流变学策略实现巨噬细胞溶酶体脂质积累的动态分析，旨在揭示巨噬细胞泡沫化的演变阶段、调控机制及其与NLRP3炎症小体激活的关联，为动脉粥样硬化的早期诊断、治疗靶点发现和阶段特异性药物研发提供实验基础与数据支持。

该数据集包含颈动脉狭窄患者与健康对照组的临床数据，数据模态包括眼科检查中的脉络膜厚度测量（通过光学相干断层扫描）和睫状后动脉血流速度测量（通过彩色多普勒超声），主要用于研究颈动脉支架植入术对眼部血流动力学和脉络膜结构的影响，以及探索术前脉络膜厚度与术后血流变化之间的相关性。

该数据集包含86例慢性和急性颈内动脉闭塞患者的磁共振灌注成像数据，涵盖Tmax延迟、平均通过时间和脑血流量等灌注参数，通过对比分析两组患者的灌注特征差异，构建了用于鉴别急性和慢性颈内动脉闭塞的决策树模型，主要应用于脑血管病的影像诊断和灌注参数分析研究，为临床鉴别诊断提供影像学依据。

该数据集是一个神经外科手术案例数据集，其数据模态主要包括临床文本记录、影像学报告及手术过程描述，内容涉及一名颈内动脉分叉处狭窄患者的完整诊疗信息，重点记录了当常规供体血管颞浅动脉不可用时，采用枕动脉和耳后动脉分别与大脑前动脉及大脑中动脉进行吻合搭桥的手术方案、技术细节与术后疗效，主要用于脑血管搭桥手术的术式创新、复杂颈动脉疾病的外科治疗策略以及脑血运重建替代方案的相关研究。

该数据集是一个包含颈动脉损伤模拟手术视频的医学影像数据集，数据模态为视频，来源于尸体模型上的神经外科培训演练，主要用于机器学习在医疗领域的应用研究，如手术模拟、并发症预测和智能辅助系统开发，为提升外科培训效果和医疗AI技术提供关键视觉数据支持。

该数据集汇总了多项关于颈动脉狭窄（CAS）患病率与累积发病率的医学研究，数据模态为结构化表格或文本摘要形式，包含研究设计、样本规模、人群特征及统计结果等信息，主要用于流行病学分析、公共卫生评估以及颈动脉疾病风险研究，为相关临床决策和学术研究提供数据支持。

该数据集包含实验大鼠颈动脉的机械特性参数，涉及血压、弹性模量、壁应力等多模态生理指标，通过动物实验测量和统计学分析构建，主要用于血管生物力学研究及衰老相关血管疾病（如动脉硬化）的病理机制探索，为理解颈动脉在衰老与遗传因素下的力学变化提供实验数据支持。