颈动脉损伤模拟结果数据集
该数据集是一个包含颈动脉损伤模拟手术视频的医学影像数据集，数据模态为视频，来源于尸体模型上的神经外科培训演练，主要用于机器学习在医疗领域的应用研究，如手术模拟、并发症预测和智能辅助系统开发，为提升外科培训效果和医疗AI技术提供关键视觉数据支持。
创建时间2022-03-21
更新时间2022-03-21
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Simulated_Outcomes_following_Carotid_Artery_Laceration/15132468/3
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资源简介
颈动脉损伤模拟结果数据集（SOCAL）是一个用于神经外科培训的医学影像数据集。该数据集包含在尸体模型上进行的颈动脉损伤模拟手术视频，旨在模拟真实手术场景中的紧急情况。数据来源为南加州大学神经外科部门，通过标准化训练演练构建，不包含任何患者数据或受保护的健康信息。该数据集主要用于机器学习在医疗领域的应用研究，特别是在手术模拟、并发症预测和外科培训等方面，为开发智能辅助系统提供高质量的视觉数据支持。
提供机构：Zada, Gabriel; Pangal, Dhiraj; Kugener, Guillaume; Donoho, Daniel
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