颈动脉狭窄患病率与累积发病率研究汇总

该数据集汇总了多项关于颈动脉狭窄(CAS)患病率与累积发病率的医学研究,数据模态为结构化表格或文本摘要形式,包含研究设计、样本规模、人群特征及统计结果等信息,主要用于流行病学分析、公共卫生评估以及颈动脉疾病风险研究,为相关临床决策和学术研究提供数据支持。

Figshare
2025-01-30 更新
浏览 8

基本信息

创建/更新时间
2025-01-30

资源简介

该数据集是一个医学研究汇总数据集,主要整理了全球范围内关于颈动脉狭窄(CAS)的患病率和累积发病率的相关研究。数据集包含多项研究的汇总信息,如研究设计、样本规模、人群特征、患病率数据、累积发病率统计以及研究发表时间等。数据来源于已发表的学术文献和临床研究报告,通过系统性的文献回顾和整理构建而成。该数据集主要用于流行病学研究、公共卫生政策制定、颈动脉疾病风险评估以及相关临床试验设计的参考。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Summary_of_studies_regarding_prevalence_and_cumulative_incidence_of_carotid_artery_stenosis_CAS_/28316299

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Summary_of_studies_regarding_prevalence_and_cumulative_incidence_of_carotid_artery_stenosis_CAS_/28316299

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一个医学研究汇总数据集,主要整理了全球范围内关于颈动脉狭窄(CAS)的患病率和累积发病率的相关研究。数据集包含多项研究的汇总信息,如研究设计、样本规模、人群特征、患病率数据、累积发病率统计以及研究发表时间等。数据来源于已发表的学术文献和临床研究报告,通过系统性的文献回顾和整理构建而成。该数据集主要用于流行病学研究、公共卫生政策制定、颈动脉疾病风险评估以及相关临床试验设计的参考。

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 颈动脉疾病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案