动脉粥样硬化相关的单分子探针数据集

数据集获取

源站：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=678d97e8195d2668070f26ad&type=1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个专注于动脉粥样硬化病理机制研究的生物医学数据集，主要包含用于检测巨噬细胞泡沫化过程的单分子探针相关实验数据。数据集具体包含金纳米棒（AuNR）探针的表征数据、溶液实验数据和细胞实验数据，通过一种名为“单颗粒旋转微流变学策略”的新方法，采集并分析探针在垂直焦平面旋转扩散引起的散射亮度波动，从而计算旋转弛豫时间，实现对巨噬细胞溶酶体脂质积累的长时间动态监测。数据来源为湖南大学研究团队通过实验构建，数据量约20GB，经过严格的质量控制和标准化处理。该数据集主要用于研究动脉粥样硬化早期病理标志——巨噬细胞泡沫细胞的形成机制、动态演变阶段及其与NLRP3炎症小体激活、氧化低密度脂蛋白受体上调等关键病理过程的关联，为探索动脉粥样硬化的治疗靶点和阶段特异性药物疗效评估提供实验依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。