颈动脉超声与彩色多普勒数据集
该数据集包含颈动脉的超声图像和彩色多普勒血流成像两种医学影像模态，并整合了患者的临床健康记录，主要用于研究颈动脉粥样硬化、斑块检测和血流动力学分析，可支持心血管疾病的辅助诊断、风险预测和医学影像分析算法的开发。
基本信息
资源简介
该数据集是一个多模态颈动脉成像数据集，包含颈动脉的超声图像和彩色多普勒血流成像，并整合了患者的全面健康记录。数据来源于临床医疗实践，通过医学影像采集设备获取颈动脉超声图像，同时收集患者的临床信息、病史、实验室检查结果等健康数据。该数据集主要用于心血管疾病的研究，特别是颈动脉粥样硬化、斑块检测、血流动力学分析等方向，可应用于医学影像分析、疾病风险预测、辅助诊断系统开发等场景。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("pahunichoudhary/carotid-artery-ultrasound-and-color-doppler")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d pahunichoudhary/carotid-artery-ultrasound-and-color-doppler
unzip carotid-artery-ultrasound-and-color-doppler.zip -d carotid-artery-ultrasound-and-color-doppler/
数据说明
该数据集是一个多模态颈动脉成像数据集，包含颈动脉的超声图像和彩色多普勒血流成像，并整合了患者的全面健康记录。数据来源于临床医疗实践，通过医学影像采集设备获取颈动脉超声图像，同时收集患者的临床信息、病史、实验室检查结果等健康数据。该数据集主要用于心血管疾病的研究，特别是颈动脉粥样硬化、斑块检测、血流动力学分析等方向，可应用于医学影像分析、疾病风险预测、辅助诊断系统开发等场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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