VICIS - 维也纳肝硬化研究
纳入依据包括 HVPG>5mmHg、肝活检显示 F3/F4 纤维化或肝硬度测量（LSM）≥10kPa。患者多在 HVPG 测量筛查临床显著门脉高压（CSPH）当日或上消化道内镜筛查静脉曲张当日入组
基本信息
资源简介
VICIS - 维也纳肝硬化研究
VICIS（维也纳肝硬化研究）来自 clinicaltrials.gov，聚焦晚期慢性肝病（ACLD）患者。纳入依据包括 HVPG>5mmHg、肝活检显示 F3/F4 纤维化或肝硬度测量（LSM）≥10kPa。患者多在 HVPG 测量筛查临床显著门脉高压（CSPH）当日或上消化道内镜筛查静脉曲张当日入组。数据涵盖流行病学、临床与实验室参数，并以 HVPG 评估门脉高压程度，用瞬时弹性成像评估肝（LSM）与脾（SSM）硬度，用超声评估腹水、脾大、门体侧支循环、PVT 及肝脏病变。可用于肝硬化及门脉高压相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肝硬化、门脉高压、腹水、静脉曲张出血、肝性脑病。晚期慢性肝病（ACLD）患者，表现为 HVPG>5mmHg，或肝活检显示 F3/F4 纤维化，或肝硬度测量（LSM）≥10kPa，可纳入 VICIS 研究。大多数患者将在为筛查临床显著门脉高压（CSPH）而进行 HVPG 测量的当天，或为筛查静脉曲张而进行上消化道内镜检查的当天被招募。除通过流行病学、临床和实验室参数对患者进行详细表征外，门脉高压程度将通过 HVPG 评估，肝（LSM）和脾（SSM）硬度将通过瞬时弹性成像评估，腹水、脾大、门体侧支循环、PVT 和肝脏病变的存在将通过超声评估。
【主题与分类】
主题标签：Liver Cirrhosis、Portal Hypertension、Ascites、Variceal Hemorrhage、Hepatic Encephalopathy。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03267615
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03267615
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- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肝硬化、门静脉高压、腹水、静脉曲张出血、肝性脑病。晚期慢性肝病（ACLD）患者，如HVPG>5mmHg或肝活检显示F3/F4纤维化，或肝脏硬度测量（LSM）≥10kPa提示，可纳入VICIS研究。大多数患者将在进行HVPG测量以筛查临床显著门静脉高压（CSPH）的当天，或进行上消化道内镜检查以筛查静脉曲张存在的当天被招募。除了通过流行病学、临床和实验室参数对患者进行详细特征描述外，还将通过HVPG评估门静脉高压程度，通过瞬时弹性成像评估肝脏（LSM）和脾脏（SSM）硬度，通过超声和可选的横断面成像评估腹水、脾肿大、门体侧支循环、PVT和肝脏病变的存在。此外，患者将被要求（可选）参与生物样本库采样，包括血清/血浆、腹水、尿液、胃肠道黏膜活检、粪便、肝活检和粪便。
所有纳入VICIS研究的患者将在维也纳总医院肝硬化门诊进行前瞻性随访，失代偿期ACLD患者每3个月随访一次，代偿期ACLD患者每6个月随访一次。这些评估包括对危险因素的详细评估（如结构化酒精消费访谈）、失代偿事件（如腹水、肝性脑病、静脉曲张出血）的记录、PVT和HCC的筛查、药物记录及其他临床相关信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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