瑞士儿童心脏病登记研究 SPHC

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04442685

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病：先天性心脏病。在儿童疾病的整个谱系中，心脏病在发病率方面占据特殊地位；先天性心脏缺陷是最常见的器官畸形之一，中度及重度先天性心脏病的发生率约为每1000例活产婴儿中6至8例。近几十年来，诊断和治疗方案的快速进步使得预后有了显著改善。迄今为止，瑞士儿童心脏病的数据并未集中记录。与其他欧洲国家（如芬兰、瑞典或德国）不同，瑞士没有收集所有相关个人和医疗数据的国家登记系统。因此，瑞士儿童心脏病的发病率和病程尚不清楚，只能间接从其他国家推断。

因此，SPHC项目由瑞士儿科心脏病专家发起，并得到了其专业协会——瑞士儿科心脏病学会（Schweizerische Gesellschaft für pädiatrische Kardiologie; SGPK）以及其研究协会——瑞士儿童心脏研究协会（Verein Kinderherzforschung Schweiz; VKHFS）的支持。近年来，针对心脏病患儿的医疗工作目标已从单纯确保生存转向全面优化发病率。这些患者有望拥有良好的前景，包括正常的生长、发育以及直至成年的生活质量。通过在瑞士研究发病率、疾病进展以及诊断和治疗措施，可以实现这一目标。通过这种方式，可以得出结论，进而修改治疗方案，最终改善心脏病的预后。目前所采用的个别病例描述或单个中心的回顾性病例系列的统计意义不足以实现这些目的。SPHC的目标是优化诊断和治

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。