改善先天性心脏病患儿的医疗照护

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04667455

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：先天性心脏病、室间隔缺损、房间隔缺损、动脉导管未闭、部分性肺静脉异位连接、主肺动脉窗、心血管疾病。利用血液样本分析循环心血管生物标志物，应能提高新生儿先天性心脏病的识别率，特别是那些未来需要心脏干预的患儿。在婴儿和儿童中随时间比较此类生物标志物谱与无创心脏成像结果，应有助于更好地理解常见先天性心脏病变（如房间隔缺损或室间隔缺损）中复杂的心血管重塑过程。这反过来应在可预见的未来促成一种改进的风险因素评估模型，以指导先天性心脏病患儿的治疗决策。

为验证我们的假设，即先天性心脏病婴幼儿和儿童的心血管生物标志物谱及无创心脏影像学表现与健康对照组存在差异，我们将在入组时评估对照组，并对具有预定先天性心脏病病变的病例进行随访，最长随访三年或直至心脏直视手术/心导管介入矫正此类病变后一年。居住在瑞典指定医疗区域的婴幼儿和儿童将在研究宣传后受邀参与。我们将从法定监护人处获取书面知情同意，并向能够与专门儿科研究团队进行语言交流的儿童征求同意。入组时年龄为0-17岁的健康受试者将接受标准心电图（ECG）、超声心动图和血液采样等检查，以评估心脏的解剖结构和功能，并获取样本用于后续基于血液的生物标志物分析。此外，如条件允许，还可能采集唾液样本和/或从国家生物样本库存储中调取新生儿血样，以与这些对照组的心血管生物标志物谱进行比较。

为在预定义的年龄组中评估这些心血管评估，将要求这些参与受试者中的一个亚组完成额外的心脏磁

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。