靶向消融隔离致室性心动过速的瘢痕通道

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07814079

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：室性心动过速（VT）、缺血性心肌病、非缺血性心肌病。在完成标准VT诱发与标测程序（使用Vektor vMap无创识别诱发性VT出口部位；基质标测；初始起搏标测）后，本研究将包括在基质内起搏，并通过vMap无创地以及通过心内高密度标测导管侵入性地标测所有通道出口，采用逃逸标测（所有起搏部位产生一致的起搏形态，直至达到最短的刺激至QRS间期）以及在通道内起搏时对该通道出口进行局灶激动标测。无创标测图将有助于将侵入性标测聚焦于基质的小区域。一旦确定出口部位，将基于基质通道内标测到的出口部位，在距出口0.5cm范围内释放消融能量，目标是阻断每个已标测的出口部位。在完成消融损伤集后，将重复尝试诱发VT。

如果诱发出更多室性心动过速（VT），将在标准标测技术（基质标测、缓慢传导区标测、起搏标测）的指导下，施加额外的消融能量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。