缺血性心肌病患者收缩与冠脉储备的闪烁显像评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病(Ischemic Cardiomyopathy)患者,在手术干预前接受常规临床分析、冠状动脉造影与二维超声心动图检查

基本信息
资源简介
缺血性心肌病患者收缩与冠脉储备的闪烁显像评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病(Ischemic Cardiomyopathy)患者,在手术干预前接受常规临床分析、冠状动脉造影与二维超声心动图检查。部分 ICM-1 和 ICM-2 组患者接受多巴酚丁胺负荷超声心动图,并使用 Axiom Artis 与 Acuson Sequoia 512 设备进行冠脉造影和经胸二维多普勒超声。所有 ICM-1 和 ICM-2 组患者均接受心肌灌注显像,采用标准两日负荷-静息方案,以腺苷作为药物负荷剂。ICM-1 组与对照组在静息及递增剂量多巴酚丁胺下接受门控血池 SPECT。该数据可用于缺血性心肌病收缩储备与冠脉储备的影像评估研究(来源 clinicaltr。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:缺血性心肌病。在手术干预前,所有患者均通过常规临床分析,接受冠状动脉造影和二维超声心动图检查。ICM-1 和 ICM-2 组中的部分患者接受多巴酚丁胺负荷超声心动图。冠状动脉造影使用 Axiom Artis(Siemens; Erlangen, Germany)进行,经胸二维多普勒超声心动图(TTE)使用 Acuson Sequoia 512(Siemens; Erlangen, Germany)进行。此外,所有 ICM-1 和 ICM-2 组患者均接受心肌灌注显像。采用标准两日负荷-静息显像方案。腺苷以 140 mcg/kg/min 的剂量(持续 4 分钟)用作药物负荷剂。ICM-1 组和 GBPS 对照组在静息及递增剂量多巴酚丁胺(5/10/15 μg/kg/min)下接受门控血池 SPECT(GBPS)(n = 60)。ICM-2 组和对照组
【主题与分类】
主题标签:Ischemic Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04508608
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04508608
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:缺血性心肌病。在手术干预前,所有患者均接受常规临床分析、冠状动脉造影和二维超声心动图检查。ICM-1和ICM-2组中的部分患者接受多巴酚丁胺负荷超声心动图检查。冠状动脉造影使用Axiom Artis(西门子;德国埃尔朗根)进行,经胸二维多普勒超声心动图(TTE)使用Acuson Sequoia 512(西门子;德国埃尔朗根)进行。此外,ICM-1和ICM-2组的所有患者均接受心肌灌注成像。采用标准两日负荷-静息成像方案。腺苷以140 mcg/kg/min的剂量(持续4分钟)用作药物负荷剂。ICM-1组和GBPS对照组在静息状态下及递增多巴酚丁胺剂量(5/10/15 μg/kg/min)期间接受门控血池SPECT(GBPS)检查(n = 60)。ICM-2组和CFR对照组接受动态SPECT检查(n = 40)。该检查与常规心肌灌注成像相结合,因此患者不会承受额外的负荷。随后,ICM患者接受不同范围的外科治疗。
所有患者均接受冠状动脉旁路移植术(CABG);部分患者接受左心室重建和二尖瓣干预。术后早期(7-14天),ICM-1组接受静息GBPS,ICM-2组接受两日方案动态SPECT。所有患者也接受TTE。至少12个月后,所有患者接受TTE以评估左心室(LV)重构的存在。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




