缺血性心肌病患者收缩与冠脉储备的闪烁显像评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病(Ischemic Cardiomyopathy)患者,在手术干预前接受常规临床分析、冠状动脉造影与二维超声心动图检查

Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of SciencesTomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences
clinicaltrials
浏览 14
医学影像分类Ischemic Cardiomyopathy
Scintigraphic Evaluation of Contractile and Coronary Reserve in Patients With Ischemic Cardiomyopathy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

缺血性心肌病患者收缩与冠脉储备的闪烁显像评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病(Ischemic Cardiomyopathy)患者,在手术干预前接受常规临床分析、冠状动脉造影与二维超声心动图检查。部分 ICM-1 和 ICM-2 组患者接受多巴酚丁胺负荷超声心动图,并使用 Axiom Artis 与 Acuson Sequoia 512 设备进行冠脉造影和经胸二维多普勒超声。所有 ICM-1 和 ICM-2 组患者均接受心肌灌注显像,采用标准两日负荷-静息方案,以腺苷作为药物负荷剂。ICM-1 组与对照组在静息及递增剂量多巴酚丁胺下接受门控血池 SPECT。该数据可用于缺血性心肌病收缩储备与冠脉储备的影像评估研究(来源 clinicaltr。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:缺血性心肌病。在手术干预前,所有患者均通过常规临床分析,接受冠状动脉造影和二维超声心动图检查。ICM-1 和 ICM-2 组中的部分患者接受多巴酚丁胺负荷超声心动图。冠状动脉造影使用 Axiom Artis(Siemens; Erlangen, Germany)进行,经胸二维多普勒超声心动图(TTE)使用 Acuson Sequoia 512(Siemens; Erlangen, Germany)进行。此外,所有 ICM-1 和 ICM-2 组患者均接受心肌灌注显像。采用标准两日负荷-静息显像方案。腺苷以 140 mcg/kg/min 的剂量(持续 4 分钟)用作药物负荷剂。ICM-1 组和 GBPS 对照组在静息及递增剂量多巴酚丁胺(5/10/15 μg/kg/min)下接受门控血池 SPECT(GBPS)(n = 60)。ICM-2 组和对照组

【主题与分类】

主题标签:Ischemic Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04508608

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:缺血性心肌病。在手术干预前,所有患者均接受常规临床分析、冠状动脉造影和二维超声心动图检查。ICM-1和ICM-2组中的部分患者接受多巴酚丁胺负荷超声心动图检查。冠状动脉造影使用Axiom Artis(西门子;德国埃尔朗根)进行,经胸二维多普勒超声心动图(TTE)使用Acuson Sequoia 512(西门子;德国埃尔朗根)进行。此外,ICM-1和ICM-2组的所有患者均接受心肌灌注成像。采用标准两日负荷-静息成像方案。腺苷以140 mcg/kg/min的剂量(持续4分钟)用作药物负荷剂。ICM-1组和GBPS对照组在静息状态下及递增多巴酚丁胺剂量(5/10/15 μg/kg/min)期间接受门控血池SPECT(GBPS)检查(n = 60)。ICM-2组和CFR对照组接受动态SPECT检查(n = 40)。该检查与常规心肌灌注成像相结合,因此患者不会承受额外的负荷。随后,ICM患者接受不同范围的外科治疗。

所有患者均接受冠状动脉旁路移植术(CABG);部分患者接受左心室重建和二尖瓣干预。术后早期(7-14天),ICM-1组接受静息GBPS,ICM-2组接受两日方案动态SPECT。所有患者也接受TTE。至少12个月后,所有患者接受TTE以评估左心室(LV)重构的存在。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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