杜塞尔多夫电生理注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07196176

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：心房颤动（AF）、心房扑动、室上性心动过速、室性心动过速（VT）。这是一个单中心观察性注册研究，纳入了杜塞尔多夫大学医院心脏科、肺科和血管科接受电生理检查（EPS）、导管消融或电复律治疗的所有患者。收集自2011年以来的回顾性数据以及自2015年以来的前瞻性数据。该注册研究系统记录了人口统计学数据、合并症、实验室和影像学结果、手术细节以及随访结果。患者在手术后1、3、6、12和24个月接受常规随访。可通过电话访谈患者或转诊医生进行额外随访，以提高数据质量。主要终点关注安全性（围手术期和术后并发症、晚期不良事件）和有效性（心律失常复发、需要重复手术、起搏器植入或新药物治疗）。次要终点包括住院和全因死亡率。参与不会改变常规诊断或治疗决策，也不会进行额外的侵入性操作。

数据将用于质量保证和增进对预后因素的理解，最终目标是优化未来的患者护理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。