在加拿大西部将非缺血性心肌病基因检测纳入常规诊疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性心肌病与扩张型心肌病(DCM)的基因检测。心肌疾病是心力衰竭的常见病因,可导致危险的心律失常和体液潴留

Thomas RostonThomas Roston
clinicaltrials
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基因组分类Nonischemic CardiomyopathyDilated Cardiomyopathy (DCM)
Mainstreaming Genetic Testing for Non-Ischemic Cardiomyopathy in Western Canada

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

在加拿大西部将非缺血性心肌病基因检测纳入常规诊疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性心肌病与扩张型心肌病(DCM)的基因检测。心肌疾病是心力衰竭的常见病因,可导致危险的心律失常和体液潴留。在加拿大不列颠哥伦比亚省(BC)和阿尔伯塔省,心衰患者在专门的心功能门诊(HFC)接受诊疗,早期治疗可预防死亡和残疾。部分患者尤其年轻人的心衰由心肌基因蓝图异常引起,属先天遗传,可通过简单的血液或唾液检测诊断,从而改善患者治疗并帮助诊断家庭成员(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:非缺血性心肌病、扩张型心肌病(DCM)。心肌疾病是心力衰竭的常见病因:这是一种危及生命的疾病,可导致危险的心律失常和体内液体潴留(水肿)。在不列颠哥伦比亚省(BC)和阿尔伯塔省,心力衰竭患者在专门的心功能门诊(HFC)接受照护。这些门诊的医务人员能快速诊断和治疗心力衰竭,因为早期治疗可预防死亡和残疾。在某些情况下,尤其是年轻人,心力衰竭由心肌基因蓝图的异常引起——这种异常出生时即存在并在家族内传递(即遗传性)。研究者可通过简单的血液或唾液检测诊断这种基因异常,从而更好地治疗患者并诊断家庭成员以预

【主题与分类】

主题标签:Nonischemic Cardiomyopathy、Dilated Cardiomyopathy (DCM)。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07345338

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:非缺血性心肌病、扩张型心肌病(DCM)。心肌疾病是心力衰竭的常见原因:心力衰竭是一种危及生命的疾病,可导致危险的心律失常和体内液体积聚(水肿)。在不列颠哥伦比亚省(BC)和阿尔伯塔省,心力衰竭患者在专门的心脏功能诊所(HFC)接受治疗。这些诊所的医疗提供者能够迅速诊断和治疗心力衰竭,因为早期治疗可以预防死亡和残疾。在某些情况下,尤其是年轻人中,心力衰竭是由心肌遗传蓝图的异常引起的——这种情况出生时即存在,并在家族中遗传(即可遗传)。研究人员可以通过简单的血液或唾液检测来诊断这种遗传异常,从而更好地治疗患者,并诊断家庭成员以预防心力衰竭和死亡。在BC省和阿尔伯塔省,疑似患有这种类型心力衰竭的人必须被转诊至高度专业化的项目才能接受基因检测,因为这些医疗系统目前不通过HFC提供基因检测。

然而,HFC提供者因这些项目等待名单极长而未意识到或不愿转诊患者。在本研究中,研究人员希望教育、赋能并授权HFC心脏病专家为心力衰竭患者开具基因检测。如果这种干预在本研究中显示出成功,患者将不再需要等待长达3年才能见到遗传专家。患者将更早得到诊断和治疗,其可能面临患病风险的家庭成员也能更快获知信息。研究人员旨在利用这项研究,通过展示对健康结果的积极影响,鼓励医疗领导层促进更及时的基因检测获取。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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