双上肢协调康复的身心练习数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03817086

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：创伤性脑损伤、无力、肌肉、协调障碍。中度和重度创伤性脑损伤（TBI）常导致上肢身体损伤，这些损伤即使在受伤多年后仍持续存在；这些缺陷归因于大脑结构的损伤以及结构和功能连接的变化。双手协调障碍和肌肉无力对TBI幸存者的健康福祉有显著影响，而传统疗法在治疗这两个问题上并未取得很高的成功率。研究者将这种效率滞后归因于两个主要原因：1）缺乏在临床环境中量化这些缺陷的结果测量方法；2）TBI幸存者的心理和认知疲劳以及注意力持续时间短，这限制了将TBI幸存者纳入强化训练方案的可行性。研究者的长期目标是提供有效的康复训练，帮助TBI幸存者恢复适当的手部运动双手协调能力和更高的手部肌肉力量。

心理练习包括运动想象和动作观察，神经影像学研究显示，运动想象和动作观察与动作执行共享相似的神经机制。此外，干预性研究表明，将身体练习与心理练习相结合可成功改善卒中幸存者的运动功能，且不会诱发肌肉疲劳。因此，本初步研究的首要目的是比较将身体练习与心理练习（运动想象和动作观察）（MP）相结合与仅将身体练习与动作观察（PP）相结合，对改善TBI幸存者双手协调性和肌肉力量的治疗效果。二十名受试者将被随机平均分配到两个训练组中的任意一组。除基于功能的测量指标（Wolf运动功能测试WMFT）外，最大自主收缩（MVC）、反应时（RT）和匹配目标的误差百分比（PEM）将作为主要结局指标。此外，激活图（

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。