脑成像引导的居家视觉康复

研究采用前瞻性交叉设计,结合视觉行为测试、神经影像与居家干预,覆盖视觉野缺损、卒中、同向性偏盲、象限盲、皮质盲、外周视觉野缺损、视觉野丧失及创伤性脑损伤等状况

Georgetown UniversityGeorgetown University
clinicaltrials
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图像预测Visual Field DefectStrokeHemianopia HomonymousQuadrantanopiaCortical BlindnessVisual Field Defect, PeripheralVisual Field LossTraumatic Brain InjuryBrain Tumor
Home-based Vision Rehabilitation Guided by Brain Imaging

基本信息

模态
图像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

脑成像引导的居家视觉康复

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 BRIGHT(Behavioral Rehabilitation Through Image-Guided Home-based Training)研究,评估图像引导的居家知觉训练对视觉野缺损者视觉表现的改善效果。研究采用前瞻性交叉设计,结合视觉行为测试、神经影像与居家干预,覆盖视觉野缺损、卒中、同向性偏盲、象限盲、皮质盲、外周视觉野缺损、视觉野丧失及创伤性脑损伤等状况。数据可用于识别支持训练诱导视觉可塑性的神经通路,并比较不同居家视觉训练类型的疗效(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:视觉野缺损、卒中、同向性偏盲、象限盲、皮质盲、外周视觉野缺损、视觉野丧失、创伤性脑损伤。BRIGHT(Behavioral Rehabilitation Through Image-Guided Home-based Training)研究旨在评估图像引导的居家知觉训练在改善视觉野缺损个体视觉表现方面的有效性。BRIGHT 采用前瞻性交叉设计,结合视觉行为测试、神经影像和居家干预。其目标为:1)识别支持训练诱导视觉可塑性的神经通路;2)比较在居家环境中实施的不同类型视觉训练的效果。

【主题与分类】

主题标签:Visual Field Defect、Stroke、Hemianopia Homonymous、Quadrantanopia、Cortical Blindness、Visual Field Defect, Peripheral、Visual Field Loss、Traumatic Brain Injury、Brain Tumor。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07635329

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:视野缺损、卒中、同向性偏盲、象限盲、皮质盲、周围视野缺损、视野丧失、创伤性脑损伤。BRIGHT(Behavioral Rehabilitation Through Image-Guided Home-based Training,即通过图像引导的家庭训练进行行为康复)研究旨在评估图像引导的家庭知觉训练在改善视野丧失个体视觉表现方面的有效性。BRIGHT采用前瞻性交叉设计,结合视觉行为测试、神经影像学和家庭干预。其目标为:1)识别支持训练诱导视觉可塑性的神经通路;2)比较在家庭环境中实施的不同类型视觉训练的效果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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