促进获得性脑损伤或恶性脑肿瘤患者亲属参与的干预方案开发与实施
脑损伤、成人脑肿瘤、创伤性脑损伤和胶质母细胞瘤患者的亲属常承担长期照护,面临焦虑抑郁风险,患者认知、躯体与情绪障碍及病情变化也改变其生活与家庭角色

基本信息
资源简介
促进获得性脑损伤或恶性脑肿瘤患者亲属参与的干预方案开发与实施
脑损伤、成人脑肿瘤、创伤性脑损伤和胶质母细胞瘤患者的亲属常承担长期照护,面临焦虑抑郁风险,患者认知、躯体与情绪障碍及病情变化也改变其生活与家庭角色。研究强调亲属参与治疗照护可改善患者结局与家庭满意度,促进沟通协作。但丹麦尚缺经验证工具评估亲属在治疗康复中的多样需求与个体资源能力,且无针对ABI或PMBT亲属主动参与的干预研究,需结构化、循证的参与支持方案(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脑损伤、成人脑肿瘤、创伤性脑损伤、胶质母细胞瘤。 背景:获得性脑损伤(ABI)或原发性恶性脑癌(WHO III级和IV级)患者的亲属往往面临沉重的照护负担,这会增加焦虑和抑郁的风险。患者的病情可能显著改变亲属的日常生活,其中许多人承担长期照护责任。家庭面临的情感和实际困难加剧了这些挑战,尤其是当患者出现显著的认知、身体和情绪障碍时。在ABI病例中,亲属常常目睹患者功能逐渐或突然下降,导致深切的失落感和家庭角色转变。同样,PMBT患者的亲属面临疾病的快速进展,这要求他们不断调整照护责任。尽管存在这些挑战,研究强调了让亲属参与患者护理和治疗的重要性,因为这种参与已被证明可以改善患者结局和家庭满意度。此外,它促进医疗专业人员与家庭之间更好的沟通与协作,这对康复过程至关重要。然而,丹麦目前缺乏一种经过验证的工具,用于评估亲属在治疗和康复期间的多样化需求,并考虑其个体资源和能力。这一空白使医疗专业人员缺乏标准化手段,以既有意义又有利于患者康复的方式让亲属参与其中。此外,尚无干预研究专门针对ABI或PMBT患者亲属的积极参与,以向亲属提供直接支持并间接使患者获益。鉴于越来越多证据强调为亲属提供量身定制支持的重要性,亟需一种结构化且基于证据的方法,以应对多样化的需求。
【主题与分类】
主题标签:Brain Injury、Brain Tumor Adult、Traumatic Brain Injury、Glioblastoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06796335
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06796335
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:脑损伤、成人脑肿瘤、创伤性脑损伤、胶质母细胞瘤。
背景:获得性脑损伤(ABI)或原发性恶性脑癌(WHO III级和IV级)患者的亲属往往面临沉重的照护负担,这会增加焦虑和抑郁的风险。患者的病情可能显著改变亲属的日常生活,其中许多人承担长期照护责任。家庭面临的情感和实际困难加剧了这些挑战,尤其是当患者出现显著的认知、身体和情绪障碍时。在ABI病例中,亲属常常目睹患者功能逐渐或突然下降,导致深切的失落感和家庭角色转变。同样,PMBT患者的亲属面临疾病的快速进展,这要求他们不断调整照护责任。尽管存在这些挑战,研究强调了让亲属参与患者护理和治疗的重要性,因为这种参与已被证明可以改善患者结局和家庭满意度。此外,它促进医疗专业人员与家庭之间更好的沟通与协作,这对康复过程至关重要。然而,丹麦目前缺乏一种经过验证的工具,用于评估亲属在治疗和康复期间的多样化需求,并考虑其个体资源和能力。这一空白使医疗专业人员缺乏标准化手段,以既有意义又有利于患者康复的方式让亲属参与其中。此外,尚无干预研究专门针对ABI或PMBT患者亲属的积极参与,以向亲属提供直接支持并间接使患者获益。鉴于越来越多证据强调为亲属提供量身定制支持的重要性,亟需一种结构化且基于证据的方法,以应对多样化的需求。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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