全磁悬浮血泵患者无创心血管诊断

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04641416

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数据说明

疾病条件：终末期心力衰竭、心肌病、机械循环支持。1. 背景 左心室辅助装置（LVAD）治疗已成为终末期心力衰竭的一种成熟治疗选择，既可作为移植前过渡（BTT），也可作为终点治疗（DT）。目前，连续流LVAD以恒定转速运行，这导致泵入口与出口压力差（即扬程压力）与泵流量之间形成固定关系。这种心脏支持方式对生理需求或前负荷变化的适应性较差，原因在于静脉回流减少及随后的前负荷降低，例如低血容量所致。尽管如此，已有研究表明，优化LVAD支持设置对改善患者预后至关重要。因此，在LVAD支持下正确测量心血管功能具有关键意义，尤其是因为不希望出现的泵送状态，如“过度泵送”，会导致左心室（LV）结构塌陷，也称为抽吸。这可能引发抽吸诱导的心律失常（或心动过速），以及对右心室（RV）的损害（例如

三尖瓣关闭不全）由室间隔移位引起。超声和心导管检查是评估心脏形态和功能特性以及主动脉瓣最终变化特性的标准临床方法。进一步的诊断包括常规心电图分析，以及心率变异性分析，以获取神经体液状态的信息。运动负荷试验和近期开发的活动诊断可提供关于整体恢复和生活质量的重要信息。然而，所有这些方法都需要耗时的程序，对于频繁监测而言极为繁琐，难以接受。另一方面，由旋转血泵（RBP）本身提供的频繁且有效的无创心脏状态评估，将对LVAD患者及其治疗产生显著影响，尤其是在评估其整体

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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