多参数超声无创诊断门窦血管性肝病数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦门窦血管性肝病(PSVD)的多参数超声无创诊断。PSVD 是一种在肝组织学无肝硬化但存在显著门脉高压的罕见临床实体,目前确诊必须依赖肝活检,且即便影像学尤其是肝脾弹性成像存在差异,无创检查仍难以与肝硬化区分

基本信息
资源简介
多参数超声无创诊断门窦血管性肝病数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦门窦血管性肝病(PSVD)的多参数超声无创诊断。PSVD 是一种在肝组织学无肝硬化但存在显著门脉高压的罕见临床实体,目前确诊必须依赖肝活检,且即便影像学尤其是肝脾弹性成像存在差异,无创检查仍难以与肝硬化区分。超声造影(CEUS)操作简便、可重复且成本效益高,可实时评估肝实质或局灶性病变。数据可用于探索超声弹性成像与 CEUS 在 PSVD 与肝硬化鉴别中的应用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:门窦血管性肝病、肝硬化、非肝硬化性门脉高压、肝硬化相关门脉高压、超声弹性成像、超声造影。门窦血管性疾病(PSVD)是一种罕见的临床实体,其特征为肝组织学无肝硬化但存在显著门脉高压,可能显示也可能不显示门静脉、肝窦或肝小叶结构的特定改变。目前,该病的诊断必须依赖肝活检,且尽管影像学研究——尤其是肝脾弹性成像——已发现一些差异,PSVD 使用无创检查仍无法与肝硬化区分。超声造影(CEUS)是一种操作简便、可重复且成本效益高的检查,能够实时评估肝实质或局灶性肝病变。
【主题与分类】
主题标签:Porto-sinusoidal Vascular Liver Disorder、Liver Cirrhosis、Portal Hypertension, Noncirrhotic、Portal Hypertension Related to Cirrhosis、Ultrasound Elastography、Contrast-enhanced Ultrasound。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07492862
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07492862
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:门窦血管性肝病、肝硬化、门静脉高压、非肝硬化性门静脉高压、肝硬化相关门静脉高压、超声弹性成像、超声造影。门窦血管性疾病(PSVD)是一种罕见的临床实体,其特征为肝组织学上无肝硬化但存在显著门静脉高压,可能伴有或不伴有门静脉、肝窦或肝小叶结构的特异性改变。目前,该病的诊断必须依赖肝活检,且尽管影像学研究——尤其是肝脏和脾脏弹性成像——可发现一些差异,但采用无创检查仍无法将PSVD与肝硬化区分开来。超声造影(CEUS)是一种操作简便、可重复且经济高效的检查方法,能够实时评估肝实质或局灶性肝病灶的血流灌注情况。
此外,动态对比增强超声(DCE-US,即在进行对比增强超声后,使用专用软件(如本研究将采用的VueBox软件)进行定量灌注分析)的应用,能够将通过分析造影剂通过期间生成的时间-强度曲线所获得的组织灌注定量评估与CEUS定性评估相结合。通过该分析,可衍生出若干灌注相关参数(例如峰值增强、达峰时间或曲线下面积),这些参数已被证明有助于改善局灶性肝脏病变的鉴别诊断,以及预测治疗反应和全身治疗结局。迄今为止,尚未有关于使用DCE-US诊断PSVD的报道;然而,基于与该疾病相关的潜在组织学改变,有理由推测,在PSVD患者肝实质中通过该技术获得的参数可能与肝硬化患者中所测得的参数有所不同。
本项目旨在将DCE-US应用于PSVD患者及肝硬化患者,以评估灌注参数方面可能存在的显著差异,并评估其可行性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




