瑞典双胞胎登记处大规模非靶向血清代谢组学数据

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS93

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

TwinGene项目于2004年至2008年间开展，是一项基于人群的瑞典研究，研究对象为1911年至1958年间出生的双胞胎。研究参与者此前曾参加一项名为“全生命周期双胞胎筛查研究”的电话访谈，该访谈于1998年至2002年间进行。要纳入TwinGene项目，一对双胞胎中的两人均须存活。共有12591人参与研究，捐献血液并填写有关生活方式和健康的问卷。为了进行代谢组学分析，我们设计了一个包含新发冠心病、糖尿病、痴呆和缺血性卒中事件的病例队列，以及一个按年龄和性别分层匹配的亚队列（对照）。在最终分析中，我们纳入了2139人的血清样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。