Hearts in Rhythm Organization (HiRO) 国家注册与生物样本库
由临床研究者主导，重点识别表型-基因型关联，并已定义疑似遗传介导心脏骤停患者的调查路径。可用于家族性猝死研究及将新发现转化为改进照护的系统性协作（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
Hearts in Rhythm Organization (HiRO) 国家注册与生物样本库
该数据集为 HiRO 国家注册与生物样本库，来源站为 clinicaltrials.gov，聚焦 Sudden Cardiac Arrest、Sudden Arrhythmic Death Syndrome、ARVC、LQTS、HCM、CPVT 等遗传性心律失常与心肌病。由临床研究者主导，重点识别表型-基因型关联，并已定义疑似遗传介导心脏骤停患者的调查路径。可用于家族性猝死研究及将新发现转化为改进照护的系统性协作（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Sudden Cardiac Arrest、Sudden Arrhythmic Death Syndrome、Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC)、Long QT Syndrome (LQTS)、Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM)、Catecholaminergic Polymorphic Ventricular Tachycardia (CPVT)。由临床研究者领导，HiRO 专注于识别表型-基因型关联。HiRO 已为可能由遗传介导的心脏骤停患者定义了调查路径，并对我们对家族性猝死的理解产生了重大影响。然而，由于许多加拿大诊所缺乏照护体系或嵌入式研究，将新发现转化为改进的照护十分困难。当前方案提供了一种系统范围的机制，使全国研究者组能够更高效地合作，以确保纳入所有受 SCD 遗传性病因影响的加拿大人，以帮助确保
【主题与分类】
主题标签：Sudden Cardiac Arrest、Sudden Arrhythmic Death Syndrome、Long QT Syndrome (LQTS)、Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM)。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04189822
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04189822
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：心脏骤停、突发性心律失常死亡综合征、致心律失常性右心室心肌病（ARVC）、长QT综合征（LQTS）、肥厚型心肌病（HCM）、儿茶酚胺敏感性多形性室性心动过速（CPVT）。在临床研究人员的带领下，HiRO致力于识别表型-基因型相关性。HiRO已为可能由遗传介导的心脏骤停患者制定了调查路径，并对我们对家族性猝死的理解产生了重大影响。然而，由于许多加拿大诊所缺乏护理体系或嵌入式研究，难以将新发现转化为改善的护理。本方案提供了一种系统范围的机制，使全国研究者小组能够更高效地合作，确保所有受遗传性心源性猝死病因影响的加拿大人均被纳入，以帮助确保所有省份该人群获得标准化优质护理，并为所有个体提供参与研究的机会。
背景：遗传性心律失常包括致心律失常性右心室心肌病（ARVC）、Brugada综合征、儿茶酚胺敏感性多形性室性心动过速（CPVT）和长QT综合征（LQTS）。这些疾病影响每200名加拿大人中的1人，可导致悲剧性的心源性猝死（SCD）、生活质量和生产力下降以及高额医疗支出。SCD每年导致30,000名加拿大人死亡。重要的是，对高危个体进行临床筛查在及时监测和治疗方面具有巨大潜力。治疗通常包括生活方式调整，如避免剧烈运动、避免使用可能加重表型的药物，或采用β受体阻滞剂或奎尼丁进行药物治疗，这些治疗可提供实质性的SCD保护。在药物治疗期间发生心脏事件、经历过不明原因心脏骤停（UCA）或被判定为风险足够高的患者，会被提供植入式心律转复除颤器（ICD）。ICD治疗可提供保护，但通常与终身设备相关并发症有关。在合作机构HiRO遗传性心律失常诊所接受评估的患者将被纳入
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
